Orientador: Fausto Bérzin

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba

Resumo: Uma vez registrados os sinais eletromiográficos, seja em voluntários de uma pesquisa científica, seja em pacientes para os quais tal investigação é recomendada como ferramenta para diagnóstico; são obtidos dados do potencial mioelétrico, através dos quais, se representa o padrão de ativação...

Resumo: Uma vez registrados os sinais eletromiográficos, seja em voluntários de uma pesquisa científica, seja em pacientes para os quais tal investigação é recomendada como ferramenta para diagnóstico; são obtidos dados do potencial mioelétrico, através dos quais, se representa o padrão de ativação das fibras musculares ao alcance dos eletrodos. Tais registros, raramente são usados mais de uma vez e quando isso ocorre, o é feito de maneira correlata à idéia que justificou sua aquisição. A existência de um mecanismo que permita aglutinar e, de forma seletiva, recuperar e reutilizar os dados já coletados pode contribuir de forma bastante positiva na compreensão do processo de ativação muscular em nível populacional. Para isso, além do registro eletromiográfico, há necessidade do armazenamento de dados sobre o registro. Há um razoável consenso na literatura a respeito dos dados tecnológicos necessários para a qualificação deste registro, entretanto, não foi consolidado ainda, um modelo que identifique os dados de natureza biológica, assim como, não há um consenso a respeito da forma de armazenamento de todos os dados, como proposto do presente estudo. Uma aplicação imediata do modelo é a criação de um repositório central no qual os pesquisadores possam disponibilizar e recuperar registros eletromiográficos brutos. Outra possibilidade é a padronização do armazenamento de dados nos diferentes softwares desenvolvidos para captura e manipulação de registros eletromiográficos. Uma revisão bibliográfica abordou os tópicos éticos e levantou os principais dados que deveriam compor um modelo que permitisse a plena identificação das informações. O modelo teórico foi concretizado no formato de uma primeira versão de um diagrama de classes que objetiva padronizar o armazenamento de sinais eletromiográficos e que permita, em um futuro, a convergência das bases de dados.

Abstract: Once registered, the electromyographic signals, either in a voluntary scientific research, either in patients for whom such investigation is recommended as a diagnostic tool, data are obtained that represent the activation pattern of muscle fibers to reach the electrodes from the signals...

Abstract: Once registered, the electromyographic signals, either in a voluntary scientific research, either in patients for whom such investigation is recommended as a diagnostic tool, data are obtained that represent the activation pattern of muscle fibers to reach the electrodes from the signals electric. Such records are rarely used more than once and when it occurs, is done in a manner related to the idea that justified its purchase. The existence of a mechanism to unite and to selectively retrieve and reuse the data already collected can contribute very positively to understand how the muscle activation level population. For this, plus the electromyographic record, there is need for data storage on the record. There is reasonable consensus in the literature about the technological data required for the qualification of this record, however, was not done yet, an effort that aims to identify the biological data, as there is no consensus regarding the storage form of all data, as proposed in this study. An immediate application of the model is to create a central repository in which researchers can deploy and retrieve raw EMG recordings. Another possibility is to standardize the storage of data in different software designed to capture and manipulation of EMG recordings. A literature review has addressed the ethical topics raised and the main data which should make a model that would allow full identification of relevant information. The theoretical model was implemented in the form of a first version of a class diagram designed to standardize the storage of electromyographic signals and allowing in the future, the convergence of databases.