Resumo: A ciência forense tem se desenvolvido dia a dia, mais notadamente a partir do século XIX. Inicialmente, o processo de identificação se resumia ao simples reconhecimento, mas, posteriormente, com o desenvolvimento da estatística, outras metodologias foram construídas e/ou amplificadas. Como destaque tem-se a antropologia física, que, inicialmente, baseava-se em métodos qualitativos caraterísticos e individuais às diversas etnias existentes. Porém, com o uso da estatística, pôdem-se utilizar métodos quantitativos por meio de regressão logística e, mais tarde, modelos matemáticos que se valem de logitos e probitos. A determinação do gênero, parte integrante da antropologia física, tem-se valido destes modelos matemáticos. Com o advento dos softwares que utilizam logitos, tem ocorrido uma maior facilitação na determinação do sexo. No presente estudo, buscou-se determinar quais seriam as medidas lineares dimórficas aferidas junto aos modelos de gesso ortodôntico tipo 3, de maxilares de 118 indivíduos da clínica de Ortodoncia de IUCEDDU, com idades comprendidas entre 21 e 60 anos, sendo 59 do gênero masculino e 59 do gênero feminino. Constatou-se que as distâncias mésio-distal e gengivo-incisal de ambos caninos superiores (13 e 23), e a área delimitada pelas medidas A, C e B (medida A, espaço compreendido entre o ponto mais proeminente na união das faces vestibular e distal do dente 16 e o ponto interincisivo, localizado no ponto de contato entre os dentes 11 e 21; medida C, espaço compreendido entre o ponto interincisivo e o ponto mais saliente na união das faces vestibular e distal do dente 26; medida B, distância entre os pontos definidos para as peças 16 e da 26; e medida H, correspondente à altura do triângulo, segmento perpendicular a B que passa pelo ponto interincisivo) foram consideradas dimórficas, enquanto que a distância intercanina, espaço compreendido entre as cúspides dos dentes 13 e 23, não o foi. Obteve-se um modelo de regressão logística para determinar o gênero, com um grau de confiabilidade de 69,5%, uma árvore de classificação com um grau de confiabilidade de 79,7% e um indicador do Índice Maxilar Canino de 0.231. Os resultados obtidos nos permitem asseverar que os modelos encontrados irão auxiliar os odontolegistas no processo de identificação humana Ver menos

Abstract: Forensic science has been gradually developed, especially from the nineteenth century. Initially, identification process was reduced to a simple recognition but later, with the development of statistics, other methods have been created and / or amplified. An example of this is the physical anthropology, based, inicially, on characteristic and individual qualitative methods for each ethnic group. However, with the use of statistics, quantitative methods based in logistic regression and mathematical models began to be used. Sex determination, a branch of physical anthropology, has been using these mathematical models. With the advent of software using logits, sex determination became easier. This study sought to determine the sexually dimorphic linear measurements evaluated on the superior dental casts, in type 3 orthodontic stone, of 118 subjects (59 males, 59 females) in the clinic of Orthodontics IUCEDDU, aged between 21 and 60 years. It was observed sexual dimorphism at the distances mesiodistal (MD) and gingivo-incisal (GI) of both superior canines (13 and 23), and the area bounded by the measures A (from the most proeminent point of the angle formed by the tangents of the buccal and distal faces of the right first molar, to the interincisor point), C (from the most proeminent point of the angle formed by the tangents of the buccal and distal faces of the left first molar, to the interincisor point), and B (the distance between the same points of the superior first molars), and measure H (perpendicular to B, passing through the interincisor point), and no dimorphism in the space between the cusps teeth 13 and 23. The authors obtained a logit regression model to determine the gender with a degree of reliability of 69.5%, a classification and regression tree with a reliability rate of 79.7%, and maxillary canine index of 0,231. The results allow us to inform that the models may assist forensic dentists in the process of human identification Ver menos