Desenvolvimento e avaliação de um programa computacional baseado em lógica fuzzy para verificação da acurácia diagnóstica de estudantes de enfermagem
Rodrigo Jensen
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP J453d
[Development and evaluation of a software based on fuzzi logic for verification of diagnostics accuracy of nujrsing students]
Campinas, SP, 2010.
178 p. : il.
Orientador: Maria Helena Baena de Moraes Lopes
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Ciências Mécas
Resumo: A teoria da lógica fuzzy pode ser um caminho a desenvolver métodos para demonstrar ao aluno como direcionar seu pensamento para um diagnóstico acurado. Estabelecendo valores de relação entre características definidoras/ fatores de risco, diagnósticos de enfermagem e casos clínicos, os alunos...
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Resumo: A teoria da lógica fuzzy pode ser um caminho a desenvolver métodos para demonstrar ao aluno como direcionar seu pensamento para um diagnóstico acurado. Estabelecendo valores de relação entre características definidoras/ fatores de risco, diagnósticos de enfermagem e casos clínicos, os alunos poderiam aperfeiçoar seu processo de raciocínio diagnóstico e realizarem diagnósticos com acurácia que se aproximasse a de especialistas. Este estudo teve o objetivo de desenvolver e avaliar um programa computacional que utilizou o Modelo para Avaliação da Acurácia Diagnóstica Baseado em Lógica Fuzzy proposto por Lopes, para verificar a acurácia diagnóstica, por meio de escore de desempenho, de alunos de graduação em enfermagem. Foi inicialmente realizada uma revisão integrativa explorando como a teoria da lógica fuzzy tem sido utilizada por enfermeiros, foram encontrados 21 artigos de oito países, a principal aplicação
da teoria se deu no desenvolvimento de modelos e tecnologias. Após fundamentação teórica, o Modelo para Avaliação da Acurácia Diagnóstica Baseado em Lógica Fuzzy foi aplicado em um grupo de 45 alunos, sem utilização de recursos computacionais. Com base neste modelo foi desenvolvido um programa computacional, denominado Fuzzy Kitten, construído em PERL com banco de dados MySQL para acesso pela Internet e utilizando a taxonomia de diagnósticos de enfermagem da NANDA-I versão 2007-2008. Foram aplicados conceitos da lógica fuzzy, composição máximo-mínimo fuzzy e operação de agregação. A atividade do programa Fuzzy Kitten possui quatro etapas onde o aluno estabelece valores de relação entre: características definidoras/ fatores de risco e diagnósticos de enfermagem; características definidoras/ fatores de risco e
um caso clínico; e diagnósticos de enfermagem e um caso clínico. Os valores de relação estabelecidos pelo aluno são aplicados à composição máximo-mínimo fuzzy e comparados a valores determinados por um grupo de especialistas, gerando quatro escores de desempenho ao aluno. O programa foi utilizado por 32
alunos, sendo aplicados três estudos de caso e analisado o desempenho dos alunos. O programa foi avaliado quanto à usabilidade pelos alunos que o utilizaram e avaliado quanto à qualidade técnica por oito especialistas da área de informática, ambos responderam um questionário para avaliar o programa. Na percepção dos alunos a atividade proposta trouxe benefícios ao aprendizado do diagnóstico de enfermagem e os especialistas consideraram que o programa alcançou seu objetivo, atendendo às necessidades, com estrutura a fazer o que se
propõe, sendo de fácil uso e estando dentro das conformidades de especificação e
uso. Consideramos que o programa Fuzzy Kitten alcançou seu objetivo de tornar mensurável a acurácia diagnóstica do aluno, de favorecer o aprendizado sobre diagnósticos de enfermagem e auxiliar para uma avaliação mais objetiva do aluno
sobre seu conhecimento relacionado ao diagnóstico de enfermagem.
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da teoria se deu no desenvolvimento de modelos e tecnologias. Após fundamentação teórica, o Modelo para Avaliação da Acurácia Diagnóstica Baseado em Lógica Fuzzy foi aplicado em um grupo de 45 alunos, sem utilização de recursos computacionais. Com base neste modelo foi desenvolvido um programa computacional, denominado Fuzzy Kitten, construído em PERL com banco de dados MySQL para acesso pela Internet e utilizando a taxonomia de diagnósticos de enfermagem da NANDA-I versão 2007-2008. Foram aplicados conceitos da lógica fuzzy, composição máximo-mínimo fuzzy e operação de agregação. A atividade do programa Fuzzy Kitten possui quatro etapas onde o aluno estabelece valores de relação entre: características definidoras/ fatores de risco e diagnósticos de enfermagem; características definidoras/ fatores de risco e
um caso clínico; e diagnósticos de enfermagem e um caso clínico. Os valores de relação estabelecidos pelo aluno são aplicados à composição máximo-mínimo fuzzy e comparados a valores determinados por um grupo de especialistas, gerando quatro escores de desempenho ao aluno. O programa foi utilizado por 32
alunos, sendo aplicados três estudos de caso e analisado o desempenho dos alunos. O programa foi avaliado quanto à usabilidade pelos alunos que o utilizaram e avaliado quanto à qualidade técnica por oito especialistas da área de informática, ambos responderam um questionário para avaliar o programa. Na percepção dos alunos a atividade proposta trouxe benefícios ao aprendizado do diagnóstico de enfermagem e os especialistas consideraram que o programa alcançou seu objetivo, atendendo às necessidades, com estrutura a fazer o que se
propõe, sendo de fácil uso e estando dentro das conformidades de especificação e
uso. Consideramos que o programa Fuzzy Kitten alcançou seu objetivo de tornar mensurável a acurácia diagnóstica do aluno, de favorecer o aprendizado sobre diagnósticos de enfermagem e auxiliar para uma avaliação mais objetiva do aluno
sobre seu conhecimento relacionado ao diagnóstico de enfermagem.
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Abstract: The theory of fuzzy logic can be a way to develop methods to show the students how to direct their thoughts to an accurate diagnosis. Establishing the relationship between values of the defining characteristics / risk factors, nursing diagnoses and clinical cases, students could improve...
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Abstract: The theory of fuzzy logic can be a way to develop methods to show the students how to direct their thoughts to an accurate diagnosis. Establishing the relationship between values of the defining characteristics / risk factors, nursing diagnoses and clinical cases, students could improve their diagnostic reasoning process and make diagnoses accurately approaching the experts. This study aimed to develop and evaluate a computer program that used the Model for Evaluation of Diagnosis Accuracy Based on Fuzzy Logic proposed by Lopes, to verify the accuracy of diagnosis, through scores of performance in undergraduate nursing students. Was initially performed an integrative review for exploring how the theory of fuzzy logic has been used by nurses, were found 21 articles in eight countries, the main application of the theory occurred in developing models and technologies. After the theoretical foundation, the Model for Evaluation of Diagnosis Accuracy Based on Fuzzy Logic was applied to a group of 45 students, without the use of computational resources. Based on this model was developed a computer program, called Fuzzy Kitten, built in PERL with MySQL database to access the Internet and using the taxonomy of nursing diagnoses of NANDA-I version 2007- 2008. We applied the concepts of fuzzy logic, fuzzy maximum-minimum composition and aggregation operation. The program activity Fuzzy Kitten has four steps where the student establishes a relationship between values: defining characteristics/ risk factors and nursing diagnoses; defining characteristics/ risk factors and a clinical case; and nursing diagnoses and a clinical case. Relationship values established by the student are applied to the fuzzy maximum-minimum composition and compared to values determined by a group of experts, generating four scores to student performance. The program was used by 32 students, being applied in three case studies and analyzed the performance of students. The program was evaluated for usability by students who used and evaluated for technical quality by eight computer science experts, both answered a questionnaire to evaluate the program. In the perception of students, the activity proposed has brought benefits to the learning of nursing diagnosis and the specialists judged that the program achieved its goal, serving the needs, with a structure to do what is proposed, being easy to use and being in the compliance specification and use. We believe that the software Fuzzy Kitten reached its goal of making measurable the diagnostic accuracy of the student, to encourage learning about nursing diagnoses and to assist a more objective evaluation of the student about his knowledge related to nursing diagnosis.
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