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Uso de ferramentas de aprendizado de máquina para prospecção de perdas comerciais em distribuição de energia elétrica

Uso de ferramentas de aprendizado de máquina para prospecção de perdas comerciais em distribuição de energia elétrica

Hamilton Melo Ferreira

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP F413u

[Use of machine learning tools for prospecting commercial losses in electric energy distribution]

Campinas, SP : [s.n.], 2008.

80 p. : il.

Orientador: Fernando José Von Zuben

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação

Resumo: As concessionárias de energia elétrica deixam de faturar anualmente expressivos valores devido a perdas comerciais, as quais são originadas principalmente por fraudes cometidas por parte dos consumidores e por medidores defeituosos. A detecção automática dos pontos específicos onde ocorrem... Ver mais
Abstract: The electric power concessionaires miss along the year significant amount of revenue due to commercial losses, which are mainly caused by frauds produced by consumers and defective sensors. The automatic detection of the specific sites where the losses are located is a complex task, given... Ver mais

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Hamilton Melo Ferreira

										

Uso de ferramentas de aprendizado de máquina para prospecção de perdas comerciais em distribuição de energia elétrica

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