Orientador: Roberto de Alencar Lotufo

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: Este trabalho é uma contribuição ao projeto de um sistema de Reconhecimento ótico de Símbolos Musicais (OMR). A partir da imagem digitalizada de uma partitura o OMR interpreta e reconhece os símbolos musicais. Nestes sistemas a delimitação dos símbolos constitui uma das principais...

Resumo: Este trabalho é uma contribuição ao projeto de um sistema de Reconhecimento ótico de Símbolos Musicais (OMR). A partir da imagem digitalizada de uma partitura o OMR interpreta e reconhece os símbolos musicais. Nestes sistemas a delimitação dos símbolos constitui uma das principais dificuldades encontradas pelos pesquisadores. É proposta uma metodologia para a delimitação dos símbolos utilizando-se de configurações de pontos considerados críticos e vetores na imagem. O trabalho enfatiza a parte de pré-processamento da imagem digitalizada, a extração de atributos dos símbolos e a primeira fase de classificação. No pré-processamento é desenvolvido um novo algoritmo de afinamento e de vetorizaçto de imagens binárias. As soluções propostas foram reunidas em um sistema modular de programas desenvolvidos em linguagem C

Abstract: This work is a contribution to the design ot a Optical Music Recognition System COMR). Given a digitized image ot a partitur, the OMR interprets and recognizes the musical symbols. In these system. the symbol delimitation is one ot the main diticulties found by the reseachers. It is...

Abstract: This work is a contribution to the design ot a Optical Music Recognition System COMR). Given a digitized image ot a partitur, the OMR interprets and recognizes the musical symbols. In these system. the symbol delimitation is one ot the main diticulties found by the reseachers. It is proposed a methodology tor the symbol delimitation problem using the critical points contiguration found in the image. The work gives emphasis in the digitized image pre-processing, symbol attribute extrection and the first part ot classification process. In the pre-processing. it was developed a new thinning and a new vectoring algorithm. The solutions proposed here were collected together in a modular system of programs written in the C language