Orientador : Jose Claudio Geromel

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Campinas

Resumo: A complexidade, seja do ponto de vista do maior número de variáveis ou mesmo da forma com que tais variáveis se inter-relacionam nos Sistemas de Grande Porte, torna os métodos de análise e síntese convencionais inoperantes devido tanto à capacidade limitada de memória dos computadores como...

Resumo: A complexidade, seja do ponto de vista do maior número de variáveis ou mesmo da forma com que tais variáveis se inter-relacionam nos Sistemas de Grande Porte, torna os métodos de análise e síntese convencionais inoperantes devido tanto à capacidade limitada de memória dos computadores como também ao difícil tratamento matemático do sistema como um todo. A metodologia de Decomposição-Agregação surgiu como uma complementação que viabiliza a utilização dos métodos Clássicos de analise e síntese no estudo desses grandes sistemas. Essa metodologia baseia-se no fato de que o sistema original ê composto de vários sistemas de menor porte para os quais os métodos Clássicos são aplicáveis. Tal metodologia teria aplicação muito mais ampla se não fosse a conservatividade dos resultados por ela imposta. No entanto e possível amenizar esse problema explorando-se convenientemente os graus de liberdade que o método específico apresenta nesse contexto que se encaixa o presente trabalho, cujo objetivo principal e apresentar um estudo comparativo dos resultados obtidos com Geromel [2] e Patel e Toda [l]. Baseados nesses artigos formulamos um novo problema de otimização que nunca fornece uma solução inferior àquelas dos artigos acima nas condições. No capítulo I apresentamos os métodos Clássicos de analise que utilizam a idéia do Segundo Método de Lyapunov. O capítulo II contém os conceitos básicos da metodologia de Decomposição-Agregação e sua aplicação com os métodos de Somas ponderadas e Sistema de Comparação. No capítulo III otimizamos as condições de estabilidade e caracterizamos as versões menos conservativas desses últimos métodos. Finalmente no capitulo IV apresentamos alguns exemplos e aplicações a problemas encontrados na literatura

Abstract: Not informed