Orientador: Oswaldo Luiz Agostinho

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica

Resumo: Neste trabalho faz-se uma pesquisa sobre o estado da arte atual em sistemas de Programação de Produção. Define-se as caraterísticas de um sistema de programação e, em seguida são apresentados os principais paradigmas utilizados na solução do problema, que são: práticas industriais, teoria de...

Resumo: Neste trabalho faz-se uma pesquisa sobre o estado da arte atual em sistemas de Programação de Produção. Define-se as caraterísticas de um sistema de programação e, em seguida são apresentados os principais paradigmas utilizados na solução do problema, que são: práticas industriais, teoria de programação, simulação, inteligência artificial e programação finita. Apresenta-se, também, as idéias básicas sobre o uso da lógica nebulosa nos sistemas de tomada de decisão. Apesar de existir uma complexa base formal sustentando seu uso em sistemas de tomada de decisão, evidencia-se neste trabalho somente o necessário para o entendimento da teoria básica dos sistemas de tomada de decisão baseados na lógica nebulosa. Faz-se uma proposta de um modelo de programação finita baseada na lógica nebulosa. Descreve-se as etapas alocação de recursos e sequenciamento do sistema proposto. Para a fase de sequenciamento discute-se o processo de sequenciamento, os critérios utilizados, considerando-se os aspectos tecnológicos e gerenciais, e o sistema de tomada de decisão. Define-se as bases de funções e as bases de regras do sistema. Finalmente, apresenta-se o ambiente de produção no qual o modelo foi testado. Caracteriza-se os critérios tecnológicos referentes a esse ambiente de produção e, descreve-se a implementação computacional do sistema enfatizando a interação homem/máquina. Analisa-se os resultados do sistema de programação finita baseado em lógica nebulosa, comparativamente a programações realizadas segundo duas regras tradicionais, ao efetivamente realizado na empresa. Os resultados evidenciam o bom desempenho da programação finita baseada na lógica nebulosa, principalmente no que se refere a uma melhor ponderação entre os objetivos perseguidos no processo de programação de produção

Abstract: This work proposes a model for Finite Scheduling based on fuzzy logic. Initially, it presents the actual state of the art in Production Scheduling Systems. The main characteristics of the Scheduling systems are defined and the main paradigms utilized for problem solution are presented. Are...

Abstract: This work proposes a model for Finite Scheduling based on fuzzy logic. Initially, it presents the actual state of the art in Production Scheduling Systems. The main characteristics of the Scheduling systems are defined and the main paradigms utilized for problem solution are presented. Are they: industrial practices, scheduling theory, simulation, artificial intelligence and finite scheduling. Later, the basic ideas about the use of fuzzy logic in decision systems are presented. Even the existence of a complex formal base supporting its use on decision support system, this work just presents the necessary parts for the understanding of the theory of decision support systems based on fuzzy logic. The model proposes two hierarchical levels for Finite Scheduling based on fuzzy logic. The resource allocations and sequencing levels of the proposed model are described. For the sequencing leveI it discusses the sequencing process, the utilized criteria, and the decision making system. The membership functions and the role base are defined. Finally, it presents the production environment in which the system was implemented. The technological criterion for this environrnent is characterized. The computational aspect of the system implementation is described, with emphases on man/machine interfaces. The results presented by the Finite Scheduling based on fuzzy logic is compared with the scheduling based on two conventional roles and with the scheduling that was effective realized on the factory floor. The results evidence the good performance of the Finite Scheduling based on fuzzy logic, with enfasys on a improved ponderation between the persecuted objectives