Orientador: Regina Celia Carvalho Pinto Moran

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Intituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Na literatura, a Análise de Correspondência (AC), é proposta como uma técnica para a análise exploratória de dados, mas pouco se fala de como ela pode integrar-se a um modelo log-linear, e servir como ferramenta para a interpretação das interações ou dos resíduos. Neste trabalho, a AC e uma...

Resumo: Na literatura, a Análise de Correspondência (AC), é proposta como uma técnica para a análise exploratória de dados, mas pouco se fala de como ela pode integrar-se a um modelo log-linear, e servir como ferramenta para a interpretação das interações ou dos resíduos. Neste trabalho, a AC e uma das suas generalizações, Análise de Correspondência Generalizada (ACG), são desenvolvidas amplamente. A AC e ACG, são apresentadas como uma ferramenta que pode ser usada para a análise de resíduos de um modelo log-linear. Isto é possível reconhecendo as relações entre a AC e modelos log-lineares. Mais ainda, é mostrado como estas relações podem ser usadas para chegar a uma abordagem combinada para a análise de tabelas de contingência usando ambas as análises. No caso de tabelas multi-entradas, estas são recodificadas como tabelas de duas entradas, e logo analisadas com AC; neste caso, a AC pode ser interpretada como a decomposição de resíduos de um modelo log-linear específico de independência. A AC, também pode ser usada para decompor resíduos do modelo de quase-independência. A ACG, pode ser usada para decompor resíduos de modelos log-lineares menos restritos que o modelo de independência, como o modelo de simetria