Orientador: Gilberto de Martino Jannuzzi

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica

Resumo: O trabalho apresenta uma metodologia para a tomada de decisão em estudos envolvendo a conservação de energia elétrica utilizando-se a Teoria dos Conjuntos Fuzzy (Fuzzy Sets). Esta teoria permite manusear e operar proposições exatas e inexatas, ou seja, incorporar dados numéricos (exatos) e o...

Resumo: O trabalho apresenta uma metodologia para a tomada de decisão em estudos envolvendo a conservação de energia elétrica utilizando-se a Teoria dos Conjuntos Fuzzy (Fuzzy Sets). Esta teoria permite manusear e operar proposições exatas e inexatas, ou seja, incorporar dados numéricos (exatos) e o conhecimento do especialista ou analista (inexato). Os conceitos básicos desta teoria são apresentados com suas principais operações e propriedades. Em seguida, após uma conceituação dos modelos clássicos e Fuzzy, é apresentada a metodologia de tomada de decisão utilizada nas análises seguintes. Um primeiro exemplo de aplicação procura avaliar o emprego de lâmpadas mais eficientes através de aspectos como vida útil, preço de aquisição, eficiência luminosa, entre outros. Um segundo exemplo de aplicação analisa o estabelecimento de estratégias de geração e conservação de energia elétrica durante a fase de planejamento da expansão da geração de um sistema elétrico

Abstract: A methodology for decision-making in studies involving energy saving by using the Fuzzy Sets Theory is presented. The Fuzzy Sets Theory permits to handle and to operate exact and non-exact propositions, that is, to incorporate both numerical data (exact) and the knowledge of either the...

Abstract: A methodology for decision-making in studies involving energy saving by using the Fuzzy Sets Theory is presented. The Fuzzy Sets Theory permits to handle and to operate exact and non-exact propositions, that is, to incorporate both numerical data (exact) and the knowledge of either the expert or the analyst (inexact). The basic conceptsof this theory are presented with its main operations and properties. Following, after a conceptualizationof the classical and Fuzzy models, the methodologyof decision-making used in the following analyses is presented.A first applicationexample seeks to evaluatethe use of more efficient lamps through features such as useful life, acquisition costs, luminous efficiency,among others. A second application example assessesthe establishmentof generation and conservation strategiesof electric power during planning of the generation expansion of a electrical system