Orientador : Anesio dos Santos Junior

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: O planejamento da operação estática de sistemas de energia elétrica tem por finalidade estabelecer estratégias de funcionamento que satisfaçam critérios operacionais. É apresentado um modelo de decisão via conjuntos nebulosos que leva em conta o atendimento da carga e o compromisso entre...

Resumo: O planejamento da operação estática de sistemas de energia elétrica tem por finalidade estabelecer estratégias de funcionamento que satisfaçam critérios operacionais. É apresentado um modelo de decisão via conjuntos nebulosos que leva em conta o atendimento da carga e o compromisso entre otimalidade e restrições operacionais críticas. A característica
principal desta metodologia é a incorporação da estrutura de preferências dos planejadores dentro de um processo decisório modelado por conjuntos nebulosos. Uma rotina de cálculo do fluxo de potência ótimo é utilizada como ferramenta computacional para a resolução do modelo não-linear do sistema e para a definição do universo de discurso do problema de
tomada de decisão. Testes foram realizados no sistema de 30 barras do IEEE com intuito de se obter uma solução de compromisso entre as metas operacionais e os limites de geração de potência reativa. Resultados e conclusões são apresentados

Abstract: The power system static operation planning has as main objective the determinat on of performance strategies which satisfy operational criteria. A fuzzy set decision model which takes the load attainment and the compromise between optimality and critical operational constraints into...

Abstract: The power system static operation planning has as main objective the determinat on of performance strategies which satisfy operational criteria. A fuzzy set decision model which takes the load attainment and the compromise between optimality and critical operational constraints into account is presented. The prime characteristic of this methodology is the
incorporation of the planner's preferences structure in a decision process modeled by fuzzy sets. A routne of optimal power flow calculation is used as a computional tool for solving the nonljnear model of the electric power system and for defining the universe of discourse of the decision-making problem. Tests were carried on a 30-bm IEEE system in order to find
a compromise solution of eletric operational goal versus reactive power generation limits. Results and conclusions are presented.