Orientadores: Jose Ferreira de Carvalho, Paulo Tibana

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias

Resumo: A análise de correspondência é uma técnica exploratória de grandes matrizes de dados. Sua aplicação resulta em representações gráficas simultâneas das amostras e das variáveis de uma matriz de dados no mesmo plano fatorial, possibilitando interpretação fácil das relações entre elas. A...

Resumo: A análise de correspondência é uma técnica exploratória de grandes matrizes de dados. Sua aplicação resulta em representações gráficas simultâneas das amostras e das variáveis de uma matriz de dados no mesmo plano fatorial, possibilitando interpretação fácil das relações entre elas. A análise de correspondência é uma técnica, mais geométrica do que estatística, que utiliza distâncias Euclidianas ponderadas para analisar as similaridades entre os pontos no espaço. É mais indicada para variáveis discretas, mas pode ser aplicada a dados contínuos desde que estes sejam adequadamente discretizados. O objetivo deste trabalho é divulgar a técnica através de sua aplicação a um conjunto de dados geológicos referente à descrição macroscópica de rochas carbonáticas da Formação Lagoa Feia na Bacia de Campos. Através dos resultados obtidos, pode-se agrupar poços com características semelhantes em relação às diversas variáveis e fazer o mapeamento da distribuição destes grupos

Abstract: Correspondence analysis is an exploratory tool for the analyses of large data matrices. Its application results iR simultaneous graphical displays of objects and variables of da:ta matrices on the same coordinate plane, providing easy interpretation of the relations among them. The great...

Abstract: Correspondence analysis is an exploratory tool for the analyses of large data matrices. Its application results iR simultaneous graphical displays of objects and variables of da:ta matrices on the same coordinate plane, providing easy interpretation of the relations among them. The great advantage of graphical representation of a data matrix is to provide easier interpretation rather than numerical descriptions. Besides, it is a good method to summarize, simplify and allow global understanding of matrix information. Correspondence analysis is more suitable for discrete variables, but it can be applied to continuous variables as well, after adequate transformations. This technique was applied to a set of data comprising macroscopic core description of a sequence of carbonate rocks from Lagoa Feia Formation, Campos basin. From the results of this analysis, it was possible to identify groups of wells having similar behavior with respect to several variables and to map the geographic distribution of those groups