Orientador : Jaime Amaya-Farfan

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos e Agricola

Resumo: Este trabalho tratou do estudo dos perfis aminoacídicos das proteínas visando a análise qualitativa e quantitativa de misturas
protéicas binárias de origem animal e vegetal encontradas em produtos cárneos e formulações lácteas para consumo humano. Para tanto, foi coletado um número de...

Resumo: Este trabalho tratou do estudo dos perfis aminoacídicos das proteínas visando a análise qualitativa e quantitativa de misturas
protéicas binárias de origem animal e vegetal encontradas em produtos cárneos e formulações lácteas para consumo humano. Para tanto, foi coletado um número de amostras comerciais de produtos lácteos (premixespara mamadeiras, vitaminas e substitutos do leite em pó) e cárneos (salsichas, mortadelas, etc.).. Foram levantadas também curvas-padrão com as composições aminoacídicas, em quadruplicata, de misturas gradativas de leite-soja e carne-soja, as quais foram chamadas de grupos. Corno variáveis foram considerados os aminoácidos individuais e, como subgrupos, os
conjuntos de quatro variáveis. Foram escolhidos os aminoácidos que melhor caracterizavam as fontes e os dados (composições aminoa cídicas) submetidos.a análise estatística que constou essencialmente de: a) Equação de Regressão (método manual) . Foi encontrada urna equação de regressão para cada aminoácido se paradamente e com esta equação calculou-se a porcentagem de pro teína de leite ou de carne nos produtos lácteos e árneos res pectivamente. Cada subgrupo gerou um teor de proteína referência para cada produto, de onde foi determinada a mediana representativa. b) Análise de Variância Multivariada e Análise Discriminante com Auxílio do Computador. Para a análise de variância multivariada foi utilizado o programa MANOVA em linguagem Fortran 10. O programa DISCRIMINANT em linguagem SPSS utilizado na análise discrirninante forneceu entre outros dados, os "scores" (produzidos pela função discriminante de cada subgrupo) para os diversos grupos das curvas-pa determinadas as medianas. A exatidão dos métodos testados, a julgar pelos resultados observados e pelos esperados foi satisfatória, visto que ambos permitiram a discriminação dentro dos intervalos preestabelecidos. Existe uma certa superioridade da análise discriminante sobre o mêtodo da equação de regressão quanto à exatidão dos resultados, uma vez que a análise discriminante assinala um peso estatístico para cada um dos aminoácidos. No entanto, visando o controle rotineiro da pureza de produtos no Brasil, -se-á optar pela equação de regressão considerando-se a sua maior simplicidade e os resultados obtidos

Abstract: The present is a study of the amino acid profiles of pnr teins aiming at the quality assurance of binary protein mixtures of either animal or vegetable origin found in milk and meat products for human consumption. A number of commercial milk'(pre-mixesfor bottle formulas, milk-shakes and...

Abstract: The present is a study of the amino acid profiles of pnr teins aiming at the quality assurance of binary protein mixtures of either animal or vegetable origin found in milk and meat products for human consumption. A number of commercial milk'(pre-mixesfor bottle formulas, milk-shakes and milk substitutes) and meat (sausages, mo rtadelas, etc.) products were sampled for analysis. Standard aITVes were prepared in which groups were defined as the various mixtures of milk-soy and meat-soy proteins and sub-groups were sets of four amino acids (variables) that best characterized each protein source. The data (4 replicates) were statistically analyzed essentially as follows: a. Regression Equation (Manual procedure) .
As a function of protein composition, each relevant amino acid generated a regression equation, which served to calculate the percent of milk or meat protein in the mixture. Since a number of percent 'values is obtained equal the number of existing subgroups, the median value was used for every product. b. Multivariate Analysis of Variance and Discriminant Analysis wfth the aid of a computer. For this purpose, the MANOVA program in Fortran-10 language and the DISCRIMINANT program in SPSS (Statistical Package for 80- cial Sciences) language were used. The Discriminant analysis furnishedprotein percentages in terms of scores for each one of the several sub-groups, from where the medians were obtained. The precision of the two procedures, assessed by comparing the experimentally obtained with the expected values, was reemed satisfactorywithin the pre-defined intervals. Especially due to the assignment of statistical weights to variables by the computer, the Discriminant Analysis seemed like the method of choice. However, for the purpose of routine quality assessment in Brasil, the Regression Equation procedure appears to sufice, considering
its simplicity