Orientador : Jose Ferreira Carvalho

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Este trabalho tem por objetivo fazer uma revisão sobre as técnicas de prediço, sob o ângulo de visão de modelos lineares. Em uma primeira etapa, é mostrada a predição do vetor de parâmetros aleatórios nos modelos aleatório e misto, assim como, a predição do vetor das variáveis dependentes...

Resumo: Este trabalho tem por objetivo fazer uma revisão sobre as técnicas de prediço, sob o ângulo de visão de modelos lineares. Em uma primeira etapa, é mostrada a predição do vetor de parâmetros aleatórios nos modelos aleatório e misto, assim como, a predição do vetor das variáveis dependentes do modelo fixo, quando só são conhecidos os valores das variáveis independentes. Aborda-se a estimação recursiva do modelo linear dinâmica, sendo a equaçãode observação um modelo aleatório ou misto. A partir desta estimação obtém-se a predição da variável dependente de um modo recursivo, concluindo assim a parte teórica deste trabalho. Para propósito de ilustração, algumas das técnicas citadas acima são aplicadas em dados reais. Também foram feitas simulações para verificar suas performaces

Abstract: This work has the purpose to give a review of the Technics of prediction, from the insight of Linear Models. The first part contains the prediction of the random vector parameters in random and mixed models, and the prediction of the vector of fixed model when only the values of the...

Abstract: This work has the purpose to give a review of the Technics of prediction, from the insight of Linear Models. The first part contains the prediction of the random vector parameters in random and mixed models, and the prediction of the vector of fixed model when only the values of the independent variables are known. It is also presented the recursive estimation of the dinamic linear model, when the observation equation is a random or mixed model. The prediction or the dependent variable is obtained in a recursive way from this estimation. This result concludes the theorical part of this work. For purposes or il1ustration some of the technics mentioned above are applied in real data sets. Simulations are made in order to verify their performances