Orientador: Pushpa Narayan Rathie

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Neste trabalho são dadas soluções a três problemas relacionados com distribuições de critérios de testes de hipóteses. Cada problema se constitui em um capítulo. No capítulo I são apresentados os momentos do critério da razão da verossimilhança para o teste de igualdade, em grupos, de...

Resumo: Neste trabalho são dadas soluções a três problemas relacionados com distribuições de critérios de testes de hipóteses. Cada problema se constitui em um capítulo. No capítulo I são apresentados os momentos do critério da razão da verossimilhança para o teste de igualdade, em grupos, de matrizes de covariâncias de populações multivariadas Gaussianas complexas. A função densidade de probabilidade do critério é calculada e apresentada na forma da função G-de Meijer e, para o caso em que os tamanhos dos agrupamentos de populações são iguais, em forma computável de séries de funções simples. O capítulo II trata do problema de teste de igualdade de médias, em grupos, de coordenadas de um vetor multivariado normal com matriz de covariâncias com estrutura de simetria composta do tipo I. Os momentos do critério da razão da verossimilhança para o teste são apresentados, sua função densidade de probabilidade é dada em termos da função G-de Meijer e é calculada e apresentada em forma computável para o caso em que os grupos têm o mesmo tamanho. No capítulo III apresentamos os momentos do critério da razão da verossimilhança para o teste de estrutura de simetria composta do tipo II na matriz de covariâncias de uma população normal multivariada. A função densidade de probabilidade do critério é dada em forma da função G-de Meijer e é calculada e apresentada em forma computável para o caso em que o número de características ou atributos é igual a três. São apresentados três apêndices, um sobre a função H; outro sobre a função G e outro sobre a transformada de Mellin, onde é provada a relação um-a-um entre ela e a distribuição de probabilidade que a define.

Abstract: Not informed.