Orientador : Jose Norberto Walter Dachs

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Este trabalho tem como finalidade: Revisão da teoria de algumas medidas de associação para classificações cruzadas. Estudo da medida de associação ?(L/C), baseada na redução da probabilidade do erro de previsão. Proposição de um método para selecionar de um conjunto de politomias {X(1),...

Resumo: Este trabalho tem como finalidade: Revisão da teoria de algumas medidas de associação para classificações cruzadas. Estudo da medida de associação ?(L/C), baseada na redução da probabilidade do erro de previsão. Proposição de um método para selecionar de um conjunto de politomias {X(1), X(2), ¿, X(p)} - que em princípio estão associadas com uma politomia Y - um subconjunto menor, sem a pressuposição de uma relação funcional a politomia Y e as politomias X'S

Abstract: The scope of this work is: 1) To review the theory of some measures of association for cross classification. 2) To study the measure of association ?(L/C) based on the reduction of the error probalility of prediction. 3) To propose a method of selecting from a set of politomic variables...

Abstract: The scope of this work is: 1) To review the theory of some measures of association for cross classification. 2) To study the measure of association ?(L/C) based on the reduction of the error probalility of prediction. 3) To propose a method of selecting from a set of politomic variables {X(1), X(2), ¿, X(p)} - which at the beginning are associated with a politomic variable Y - a subset, without the assumption of a functional relationship between the politomic variable Y and the politomic variables X'S