Orientador: Sonia Vieira

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: A função logistica, definida por (fórmula) onde Pi representa a probabilidade no i-esimo grupo, .ß é um vetor-coluna de k+l parânietros desconhecidos e x1 é um vetor-linha de k+l constantes conhecidas, com primeiro elemento igual a 1, pode ser ajustada aos dados de resposta quântica. Neste...

Resumo: A função logistica, definida por (fórmula) onde Pi representa a probabilidade no i-esimo grupo, .ß é um vetor-coluna de k+l parânietros desconhecidos e x1 é um vetor-linha de k+l constantes conhecidas, com primeiro elemento igual a 1, pode ser ajustada aos dados de resposta quântica. Neste trabalho são apresentados os estimadores dos parametros da função logistica usando o metodo de Berkson, o metodo dos minimos quadrados ponderados não-lineares e o metodo da máxima verossimilhança.¿Observação: O resumo, na íntegra poderá ser visualizado no texto completo da tese digital.

Abstract: The logistic function, defined by (formule) where Pi is the probability of success in the group, ß is a column of k+l unknown parameters and xi is a row of k+l known constants, with the first element equal to 1, can be fitted to quantal response data. In-this paper, estimators for...

Abstract: The logistic function, defined by (formule) where Pi is the probability of success in the group, ß is a column of k+l unknown parameters and xi is a row of k+l known constants, with the first element equal to 1, can be fitted to quantal response data. In-this paper, estimators for parameters of the logistic function, by using Berkson's method, non-linear weighted least squares method and maxi mum likelihood method are presented ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations.