Modelagem matematica da Influenza A(H1N1)
Marco Tulio Peres Caetano
TESE
Português
T/UNICAMP C116m
[Mathematical modeling of Influenza A(H1N1)]
Campinas, SP : [s.n.], 2010.
56 f. : il.
Orientador: Hyun Mo Yang
Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Resumo: Este trabalho tem por finalidade modelar a Influenza A(H1N1). Utilizando equações diferenciais e fundamentando-se nos aspectos biológicos do processo contagioso, obtemos um sistema dinâmico. A evolução da doença dentro de uma população considerada constante é analisada através dos pontos de...
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Resumo: Este trabalho tem por finalidade modelar a Influenza A(H1N1). Utilizando equações diferenciais e fundamentando-se nos aspectos biológicos do processo contagioso, obtemos um sistema dinâmico. A evolução da doença dentro de uma população considerada constante é analisada através dos pontos de equilíbrio trivial e não trivial do sistema e suas estabilidades. Neste contexto devemos destacar o conceito de número de reprodutibilidade basal (R0), que é o número de novos casos de infecção gerados por um indivíduo infectado quando introduzido em uma população totalmente suscetível. Se esse número for menor que um a doença será erradicada e se for maior que um a doença será endêmica
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Abstract: This study aims to model the Influenza A (H1N1). Using differential equations, and based on the biological aspects of the infectious process, we obtain a dynamic system. The evolution of the disease within a population, considered constant, was examined through the trivial and nontrivial...
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Abstract: This study aims to model the Influenza A (H1N1). Using differential equations, and based on the biological aspects of the infectious process, we obtain a dynamic system. The evolution of the disease within a population, considered constant, was examined through the trivial and nontrivial equilibrium points of the system, and their stabilities. In this context we emphasize the concept of basic reproduction number (R0), which is the number of new cases of infection generated by one infected individual when introduced into a totally susceptible population. When this number is less than one the disease should be eradicated, but the disease will be able to spread in a population if this number is greater than one
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