Resumo: Observações indicam que sistemas naturais da Terra estão sendo afetados pelas mudanças climáticas, despertando na sociedade grande preocupação sobre a ocupação de diversas regiões. Dentre as causas dessas mudanças, destacam-se as emissões de CO2 (Dióxido de Carbono) via alteração no uso e cobertura da terra. A região Amazônica, em função da trajetória ocupacional, tem recebido atenção da comunidade científica quanto à sua influência no fluxo de carbono global. Por outro lado, nesta região, composta por um mosaico heterogêneo de uso da terra, é crescente a condução de Sistemas Agroflorestais (SAFs). Estes sistemas fazem parte de uma estratégia importante de uso da terra, voltada à qualidade de vida, comercialização e aos serviços ambientais como a elevação da biodiversidade e fixação de carbono. Os SAFs podem ser reconhecidos como Mecanismos de Desenvolvimento Limpo (MDL) no contexto do Protocolo de Kyoto, desde que amparado cientificamente por metodologias de avaliação do estoque de carbono. Os trabalhos focados nestas metodologias são resumidos, uma vez existe grande dificuldade técnica-científica em se obter e analisar características intrínsecas a cada agrofloresta. Nessa perspectiva, este estudo objetivou gerar modelos de estimativa de carbono estocado na biomassa epígea de SAFs da região de Tomé-Açu, PA, por meio da correlação entre variáveis espectrais e parâmetros biofísicos. Utilizou-se arcabouço teórico da Escola Geográfica Espacial; instrumentais geotecnológicos como sistemas de informações geográficas e imagens de satélites; inventários agroflorestais e análises florísticas e estruturais. Considerando a variabilidade observada nos SAFs, estes foram divididos em quatro classes (SAF 1, SAF 2, SAF 3 e SAF 4) para as quais estimou-se a biomassa epígea (106,51Mg.ha-1) e o estoque de carbono (47,93MgC.ha-1) médio e individualmente. Os SAFs estudados demonstraram-se importantes acumuladores de carbono, podendo contribuir no processo de sequestro do CO2. As correlações obtidas entre as variáveis espectrais (índices de vegetação) e características biofísicas (carbono) por meio de regressão linear foram em sua grande maioria significativas (r2=0,54 a r2=0,84); indicando, assim, potencial na predição do estoque de carbono. Dentre os melhores modelos, destacam-se aqueles obtidos pelo: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Ratio Vegetation Index (RVI), Transformed Soil Adjusted Vegetation Index 1 (TSAVI 1), Simple Ratio (RS 5:3), Normalized Difference (ND 5:7), Transformed Soil Adjusted Vegetation Index 2 (TSAVI 2) e Perpendicular Vegetation Index 3 (PVI 3). O arcabouço teórico-metodológico baseando na matriz geográfica forneceu melhor compreensão dos resultados, possibilitando uma síntese de análise regional por grupo de índices ou por classe agroflorestal, gerando mapas de carbono da região os quais poderão subsidiar o desenvolvimento rural sustentável Ver menos

Abstract: Remarks indicate that naturals systems of the Earth are being affected for transformation about the ability of diverse region. Within the causes these changes, detach the emission of CO2 (Carbon Dioxide) way alteration in land use and land cover. The Amazonian region, in function of the occupation trajectory has received attention of the scientific community all that its influence in flux of global carbon. On the other hand, this region, compound for a heterogeneity mosaic of use of the earth, is crescent the carriage of agroforestry system. These systems make part of important strategy of land use, returned the quality of live, commerce and the environmental services like the elevation of the biodiversity and fixing of carbon. The agroforestry system cam be acknowledged of Clean Development Mechanism (CDM) in context of the Protocol of Kyoto, since that protected scientifically for methodologies of valuation of the carbon storage. The works focus these methodologies are abridged once exist large difficulty technique - scientific into obtain and analyze intrinsic characteristics a each agroforestry system. This perspective, this study objective generates models of estimate of storage carbon of biomass of agroforestry system of the region from Tome-Agu, PA, through of the correlation between variable spectral and biophysics parameters. Utilized theoretical chest in the School Spatial Geography; instruments geotechnologies like geographic information system and image of satellites; agroforestry inventories and analyses florists and structural. Regarding the variability perceived in agroforestry system, these were divided by four classes (SAF 1, SAF 2, SAF 3 and SAF 4) in order that esteem the biomass (106,51Mg.ha-1) and the storage carbon (47,93MgC.ha-1) medium and individually. The agroforestry systems studied demonstrate important accumulators of carbon, powering contributes in process of sequestration of CO2. The correlations obtain between variable spectral (vegetation index) and biophysics characteristics (carbon) through of linear regression were in its great majority significant (r2= 0,54 the r2=0,84), indicating thus, the capacity in the prediction of the storage carbon. Within the best models, detached that acquired for: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Ratio Vegetation Index (RVI), Transformed Soil Adjusted Vegetation Index 1 (TSAVI 1), Simple Ratio (RS 5:3), Normalized Difference (ND 5:7), Transformed Soil Adjusted Vegetation Index 2 (TSAVI 2) and Perpendicular Vegetation Index 3 (PVI 3). The theoretical chest in origin geographic matrix provided a comprehension of the results, facilitating a synthesis of the regional analysis for group of index or for agroforestry class generating maps of the carbon of the region, which will be allowed to subsidize the rural sustainable development Ver menos