Orientador : Clovis Perin Filho

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: Este trabalho propõe um refinamentodo metodo simplex especializado para Programas em Redes Lineares por Partes, denomi nado MSFV. Este refinamento e uma extensão do conceito de bases fortemente viáveis para Programas em Redes, desenvolvido por W.H. Cunningham. A viabilidade forte e mantida...

Resumo: Este trabalho propõe um refinamentodo metodo simplex especializado para Programas em Redes Lineares por Partes, denomi nado MSFV. Este refinamento e uma extensão do conceito de bases fortemente viáveis para Programas em Redes, desenvolvido por W.H. Cunningham. A viabilidade forte e mantida por meio de uma regra de saida especifica, para escolha da variável básica que deve deixar a base em cada iteração do simplex. Prova-se que, o uso de viabilidade forte em conjunto com regras de entrada adequadas, evita os fenômenos de ciclagem ("cycling") e de empacamento ("stalling").
Alem disto são apresentados resultados computacionais testando o MSFV combinado com várias regras de entrada. Adicionalmente, é realizada uma investigação do desempenho do MSFV incorporando a Tecnica de Mudança de Escala, proposta por Edmonds e Kar

Abstract: This work proposes a refinementof the simplex method especialized for solving Piecewise-Linear Network Programs, named MSFV. Such a refinement is an extension of the strongly feasible bases concept for Network Programs, developed by W.H. Cunningham. Strongly feasibility is preserved by a...

Abstract: This work proposes a refinementof the simplex method especialized for solving Piecewise-Linear Network Programs, named MSFV. Such a refinement is an extension of the strongly feasible bases concept for Network Programs, developed by W.H. Cunningham. Strongly feasibility is preserved by a specific leaving variable selection rule at each simplex ite~ation. It is proved that the use of strong feasibility together with adequate entering variable selection rules prevents two phenomena cycling (ciclic sequence of degenerate iterations) and stall ing (exponentially long sequence of degenerated iterations). Moreover it is reported a computational testing of MSFV linked with several entering variable selection rules. In
addition, it is investigated the performance of MSFV with theScaling Technique, proposed by Edmonds and Kar