Anotação semantica de dados geoespaciais
Carla Geovana do Nascimento Macario
TESE
Português
T/UNICAMP M118a
Campinas, SP : [s.n.], 2009.
102 p. : il.
Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Resumo: Dados geoespaciais constituem a base para sistemas de decisão utilizados em vários domínios, como planejamento de transito, fornecimento de serviços ou controle de desastres. Entretanto, para serem usados, estes dados precisam ser analisados e interpretados, atividades muitas vezes...
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Resumo: Dados geoespaciais constituem a base para sistemas de decisão utilizados em vários domínios, como planejamento de transito, fornecimento de serviços ou controle de desastres. Entretanto, para serem usados, estes dados precisam ser analisados e interpretados, atividades muitas vezes trabalhosas e geralmente executadas por especialistas. Apesar disso estas interpretacoes nao sao armazenadas e quando o são, geralmente correspondem a alguma informacao textual e em linguagem própria, gravadas em arquivos tecnicos. A ausencia de solucoes eficientes para armazenar estas interpretaçães leva a problemas como retrabalho e dificuldades de compartilhamento de informação. Neste trabalho apresentamos uma soluçao para estes problemas que baseia-se no uso de anotações semânticas, uma abordagem que promove um entendimento comum dos conceitos usados. Para tanto, propomos a adocão de workflows científicos para descricao do processo de anotacão dos dados e tambíem de um esquema de metadados e ontologias bem conhecidas, aplicando a soluçao a problemas em agricultura. As contribuicães da tese envolvem: (i) identificacao de um conjunto de requisitos para busca semantica a dados geoespaciais; (ii) identificacao de características desejóveis para ferramentas de anotacão; (iii) proposta e implementacao parcial de um framework para a anotacão semântica de diferentes tipos de dados geoespaciais; e (iv) identificacao dos desafios envolvidos no uso de workflows para descrever o processo de anotaçcaão. Este framework foi parcialmente validado, com implementação para aplicações em agricultura
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Abstract: Geospatial data are a basis for decision making in a wide range of domains, such as traffic planning, consumer services disasters controlling. However, to be used, these kind of data have to be analyzed and interpreted, which constitutes a hard task, prone to errors, and usually performed...
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Abstract: Geospatial data are a basis for decision making in a wide range of domains, such as traffic planning, consumer services disasters controlling. However, to be used, these kind of data have to be analyzed and interpreted, which constitutes a hard task, prone to errors, and usually performed by experts. Although all of these factors, the interpretations are not stored. When this happens, they correspond to descriptive text, which is stored in technical files. The absence of solutions to efficiently store them leads to problems such as rework and difficulties in information sharing. In this work we present a solution for these problems based on semantic annotations, an approach for a common understanding of concepts being used. We propose the use of scientific workflows to describe the annotation process for each kind of data, and also the adoption of well known metadata schema and ontologies. The contributions of this thesis involves: (i) identification of requirements for semantic search of geospatial data; (ii) identification of desirable features for annotation tools; (iii) proposal, and partial implementation, of a a framework for semantic annotation of different kinds of geospatial data; and (iv) identification of challenges in adopting scientific workflows for describing the annotation process. This framework was partially validated, through an implementation to produce annotations for applications in agriculture
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Medeiros, Claudia Maria Bauzer, 1954-
Orientador
Aguiar, Cristina Dutra de
Avaliador
Davis Junior, Clodoveu Augusto
Avaliador
Santos, Marilde Terezinha Prado
Avaliador
Anotação semantica de dados geoespaciais
Carla Geovana do Nascimento Macario
Anotação semantica de dados geoespaciais
Carla Geovana do Nascimento Macario
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