Processamento de consultas baseado em ontologias para sistemas de biodiversidade
Bruno Siqueira Campos Mendonça Vilar
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP V71p
[Ontology based query processing for biodiversity systems]
Campinas, SP : [s.n.], 2009.
57 f. : il.
Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Resumo: Sistemas de informação de biodiversidade lidam com um conjunto heterogêneo de informações providas por diferentes grupos de pesquisa. A diversificação pode ocorrer com relação 'as espécies estudadas, 'a estruturação das informações coletadas, ao local de estudo, metodologias de trabalho ou...
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Resumo: Sistemas de informação de biodiversidade lidam com um conjunto heterogêneo de informações providas por diferentes grupos de pesquisa. A diversificação pode ocorrer com relação 'as espécies estudadas, 'a estruturação das informações coletadas, ao local de estudo, metodologias de trabalho ou objetivos dos pesquisadores, dentre outros fatores. Esta heterogeneidade de dados, usuários e procedimentos dificulta o reuso e o compartilhamento de informações. Este trabalho contribui para diminuir tal obstáculo, melhorando o processo de consulta 'as informações em sistemas de biodiversidade. Para tanto, propõe um mecanismo de expansão de consultas que pré-processa uma consulta de usuário (cientista) agregando informações adicionais, provenientes de ontologias, para aproximar o resultado da intenção do usuário. Este mecanismo é baseado em serviços Web e foi implementado e testado usados dados e casos de uso reais.
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Abstract: Biodiversity information systems need and manage heterogeneous information provided by different research groups. Heterogeneity occur with respect to the species studied, the structure of the information gathered, the region of study, the work methodologies, or the vocabularies and...
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Abstract: Biodiversity information systems need and manage heterogeneous information provided by different research groups. Heterogeneity occur with respect to the species studied, the structure of the information gathered, the region of study, the work methodologies, or the vocabularies and objectives of the researchers, among other factors. This heterogeneity of data, users and procedures hampers information sharing and reuse. This work contributes to reduce this obstacle, improving the query processing mechanisms in biodiversity systems. Its main interpretation is a query expansion mechanism that pre-processes a user (scientist) query aggregating additional information from ontologies, thereby approximating query results to what is intended by the user. This mechanism is based on Web services and was implemented and tested using real case studies.
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Bruno Siqueira Campos Mendonça Vilar
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