Resumo: Este trabalho busca implementar um modelo de simulação baseado em Redes Neurais e Lógica Fuzzy para avaliar diversas hipóteses acerca da diferença entre a solução analítica do jogo de barganha com ultimato e os resultados encontrados pela economia experimental para esse jogo. O modelo proposto utiliza as Redes Neurais como mecanismo de realização de escolhas, se valendo de sua capacidade de aprender e realizar escolhas com um conjunto limitado de informação. A Lógica Fuzzy é utilizada para incorporar à matriz de payoffs, que baliza o processo de aprendizado das Redes Neurais, conceitos vagos e subjetivos característicos do processo de decisão, permitindo assim testar outros jogadores que não o racional egoísta da solução analítica de Teoria dos Jogos. O jogo de barganha com ultimato foi escolhido por ter uma combinação de características interessantes. O jogo é bem definido e tem uma solução analítica clara. Os jogadores exercem funções diferentes no jogo, podendo decidir de forma diferente. Por fim, o jogo é bem documentado pela economia experimental, com resultados consistentes em vários experimentos e destoante do esperado pela solução analítica do jogo. Várias hipóteses estão disponíveis na literatura relacionada para explicar essa diferença. Ver menos