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Estimação bayesiana e por maxima verossimilhança de modelos SIR estocasticos

Estimação bayesiana e por maxima verossimilhança de modelos SIR estocasticos

Rodrigo Bonato Manfredini

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP M313e

[Bayesian and maximum likelihood estimation of SIR stochastic models]

Campinas, SP : [s.n.], 2009.

94 f. : il.

Orientador: Luiz Koodi Hotta

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica

Resumo: Os modelos compartimentais têm sido amplamente utilizados para modelar epidemias. Vários métodos têm sido propostos na literatura para estimar os modelos, sendo os mais aplicados, estimadores pelo método de mínimos quadrados, estimadores de máxima verossimilhança e estimadores bayesianos... Ver mais
Abstract: Compartmental models have been widely used in order to model epidemics. Several methods have been proposed in the literature to estimate the models, specially, the least squares method, maximum likelihood estimation and Bayes estimators based on Monte Carlo simulation. In the most of real... Ver mais

Estimação bayesiana e por maxima verossimilhança de modelos SIR estocasticos

Rodrigo Bonato Manfredini

										

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