Orientador : Reginaldo Palazzo Jr

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: Nesta tese propomos uma estratégia de decodificação multiestágio da qual o esquema de Imai e Hirakawa é um caso particular. O decodificador multiestágio ótimo nesta classe é obtido otimizando os custos dos estimadores associados a cada estágio no processo de decodificação. Também fornecemos...

Resumo: Nesta tese propomos uma estratégia de decodificação multiestágio da qual o esquema de Imai e Hirakawa é um caso particular. O decodificador multiestágio ótimo nesta classe é obtido otimizando os custos dos estimadores associados a cada estágio no processo de decodificação. Também fornecemos um procedimento geral para se obter um limitante superior para a probabllidade de erro de bit, que leva em consideração os efeitos da informação lateral errônea, para as constelações de sinais 2T-PSK e 4T-QAM. Finalmente, uma comparação com os decodificadores multiestágio de Imai- Hlrakawa e Kofman et. al, é apresentada onde mostramos que a estratégia de decodificação proposta apresenta um melhor desempenho que as anteriores

Abstract: In this thesis we propose a multistage decoding strategy from which the Imai-Hirakawa scheme is a particular case. The optimum multistage decoder in this class is obtained by the optimization of the estimator costs associated with each stage in the decoding process. We also provide a...

Abstract: In this thesis we propose a multistage decoding strategy from which the Imai-Hirakawa scheme is a particular case. The optimum multistage decoder in this class is obtained by the optimization of the estimator costs associated with each stage in the decoding process. We also provide a general procedure to derive an upper-bound on the bit error probability, which takes into account wrong side information effects, both for the 2T -PSK and for the 4T -QAM signal constellations. Finally, a comparison with both Imai-Hirakawa and Kofman et. al, multistage decoders is presented where we show that the proposed decoding strategy outperforms the previous ones