Orientador: Milton Mori

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Campinas

Resumo: O Método Spline Modificado foi desenvolvido para o alisamento de dados experimentais com incertezas em todas as variáveis medidas. Este método é uma extensão do Método Spline Estendido e é baseado no acoplamento do Método Spline ao Método da Máxima Verossimilhança. O Método Spline Estendido...

Resumo: O Método Spline Modificado foi desenvolvido para o alisamento de dados experimentais com incertezas em todas as variáveis medidas. Este método é uma extensão do Método Spline Estendido e é baseado no acoplamento do Método Spline ao Método da Máxima Verossimilhança. O Método Spline Estendido acopla o Método Spline cúbico ao Método dos Mínimos Quadrados. Este método foi desenvolvido anteriormente por Klaus Van-Ness[7]. São apresentadas diversas aplicações a dados Termodinâmicos como dados de equilíbrio líquido-vapor ( diagrama XversusY ), temperatura de ebulição como função da concentração de um sistema binário ( diagrama TversusX ) e calor de mistura de certos sistemas com álcoois ( ?H / X1 . X2versusX1 ). Em todos os casos o Método Spline Modificado mostra melhores resultados do que o Método Spline Estendido. Programas computacionais foram desenvolvidos nas linguagens BASIC e PASCAL incluindo o Método Spline cúbico e o Método Spline Estendido como casos particulares do Método Spline Modificado.

Abstract: The Modified Spline fit Technique has been developed for the smoothing of experimental data with uncertanties in all measured variables. This method is a new fit technique and is an extension of the Extended Spline fit Technique and it is based on the coupling of the Maximun Likelihood...

Abstract: The Modified Spline fit Technique has been developed for the smoothing of experimental data with uncertanties in all measured variables. This method is a new fit technique and is an extension of the Extended Spline fit Technique and it is based on the coupling of the Maximun Likelihood Principle to the Spline fit Technique. The Extended Spline fit Technique couples the cubic Spline fit Technique to the Least Square Method. It was developed before by Klaus Van-Ness 17]. Several applications to thermodynamic data such as vapor-liquid equilibrium of a binary system ( X versusY diagram ), boiling temperature as a function of the concentration of a binary system (TversusX diagram ) and heat of mixing data of certain alcohol systems ( ?H / X1X2versusX1 ) are presented, and the Modified Spline Method shows better results over the Extended Spline fit Technique. A computer program, in Basic and Pascal languages, has been developed and includes both the Spline fit Technique and the Extended Spline fit Technique as particular cases of the Modified Spline fit Technique.