Graficos de controle com tamanhos amostrais variados baseados nas m ultimas observações
Gladston Luiz da Silva
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP Si38g
Campinas, SP : [s.n.], 1992.
[74] f. : il.
Orientador: Sebastião de Amorim
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação
Resumo: Neste trabalho são apresentados esquemas alternativos ao gráfico de controle proposto por ShewheHt, segundo o modelo básico de Duncan para o planejarnento econômico de gráficos de controle. No Capítulo 1 faz-se uma revisão bibliográfica, onde algumas alternativas ao gráfico de controle X são...
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Resumo: Neste trabalho são apresentados esquemas alternativos ao gráfico de controle proposto por ShewheHt, segundo o modelo básico de Duncan para o planejarnento econômico de gráficos de controle. No Capítulo 1 faz-se uma revisão bibliográfica, onde algumas alternativas ao gráfico de controle X são apreciadas dando motivação à execução deste trabalho. No Capítulo 2 apresentamos os gráficos de controle com tamanhos amostrais variados, onde as m Últimas observações são consideradas. Os resultados obtidos apresentam ganhos significativos de eficiência em processos que apresentam perturbações na média. O processo com 1n = 1 é uma Cadeia de Markov e, corno al foi modelada, determinando-se a expressão que permite calcular o tempo médio gasto para que perturbações na média sejam detectadas. Simulações Monte Carlo dos processos propostos são apresentadas no Capítulo, onde alguns delineamentos amostrais sào avaliados, verificando-se excepcionais ganhos de eficiência com relação ao esquema proposto por Shewlwrt. As conclusões dos resultados obtidos são apresentadas a seguir.
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Abstract: Not informed.
Graficos de controle com tamanhos amostrais variados baseados nas m ultimas observações
Gladston Luiz da Silva
Graficos de controle com tamanhos amostrais variados baseados nas m ultimas observações
Gladston Luiz da Silva
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