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Estimação de canais MIMO variantes no tempo usando filtros de Kalman

Estimação de canais MIMO variantes no tempo usando filtros de Kalman

Murilo Bellezoni Loiola

TESE

Português

T/UNICAMP L834e

[Time-varying MIMO channel estimation using Kalman filters]

Campinas, SP : [s.n.], 2009.

175 p : il.

Orientadores: Renato da Rocha Lopes, João Marcos Travassos Romano

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação

Resumo: Neste trabalho utilizamos filtros de Kalman para estimar canais de comunicação sem fio variantes no tempo em sistemas com múltiplas entradas e múltiplas saídas. Primeiramente, propusemos um estimador ótimo (no sentido de minimização do erro quadrático médio de estimação) para rastrear canais... Ver mais
Abstract: In this work we use Kalman filters to estimate time-varying wireless channels in multiple-input, multiple-output (MIMO) systems. First, we propose an optimal estimator (in the minimum mean squared error sense) to track flat channels in orthogonal space-time block coded systems. Due to the... Ver mais

Estimação de canais MIMO variantes no tempo usando filtros de Kalman

Murilo Bellezoni Loiola

										

Estimação de canais MIMO variantes no tempo usando filtros de Kalman

Murilo Bellezoni Loiola

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