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Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo

Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo

Daniel Tressi Silva

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP Si38a

[Genetic algorithms and the cutting stock problem]

Campinas, SP : [s.n.], 2009.

92 p. : il.

Orientadores: Antonio Carlos Moretti, Roberto Andreani

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica

Resumo: Nesta dissertação, estudamos algoritmos genéticos para resolver o problema de corte unidimensional multiobjetivo, onde minimizamos o desperdício dos objetos processados e o número de padrões distintos denominado custo de setup. Primeiro, realizamos uma codificação baseada em grupos... Ver mais
Abstract: In this dissertation we studied genetic algorithms to solve the unidimensional multiobjective cutting stock problem, where we minimize the wastage of processed objects and the distinct number of patterns used, called setup cost. First, we make a group based codification derived by... Ver mais

Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo

Daniel Tressi Silva

										

Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo

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