Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo
Daniel Tressi Silva
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP Si38a
[Genetic algorithms and the cutting stock problem]
Campinas, SP : [s.n.], 2009.
92 p. : il.
Orientadores: Antonio Carlos Moretti, Roberto Andreani
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Resumo: Nesta dissertação, estudamos algoritmos genéticos para resolver o problema de corte unidimensional multiobjetivo, onde minimizamos o desperdício dos objetos processados e o número de padrões distintos denominado custo de setup. Primeiro, realizamos uma codificação baseada em grupos...
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Resumo: Nesta dissertação, estudamos algoritmos genéticos para resolver o problema de corte unidimensional multiobjetivo, onde minimizamos o desperdício dos objetos processados e o número de padrões distintos denominado custo de setup. Primeiro, realizamos uma codificação baseada em grupos desenvolvida por Falkenauer e, em seguida, aplicamos o algoritmo genético multiobjetivo SPEA2 para obter a Fronteira de Eficiente do problema.
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Abstract: In this dissertation we studied genetic algorithms to solve the unidimensional multiobjective cutting stock problem, where we minimize the wastage of processed objects and the distinct number of patterns used, called setup cost. First, we make a group based codification derived by...
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Abstract: In this dissertation we studied genetic algorithms to solve the unidimensional multiobjective cutting stock problem, where we minimize the wastage of processed objects and the distinct number of patterns used, called setup cost. First, we make a group based codification derived by Falkenauer and, after that, we apply the multiobjective genetic algorithm SPEA2 to obtain problem's Efficient Frontier.
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Moretti, Antonio Carlos, 1958-
Orientador
Andreani, Roberto, 1961-
Coorientador
Ruggiero, Márcia Aparecida Gomes, 1956-
Avaliador
Azevedo, Anibal Tavares de, 1977-
Avaliador
Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo
Daniel Tressi Silva
Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo
Daniel Tressi Silva
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