Estudos sobre uma ferramenta de classificação musical
Erica Moura Pereira
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP P414e
[A study on a classifier of musical signals]
Campinas, SP : [s.n.], 2009.
57f. : il.
Orientadores: Amauri Lopes, Jayme Barbedo
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Esta dissertação apresenta alguns estudos sobre um classificador automático para sinais musicais proposto na literatura, o qual se distingue pelas soluções inovadoras e pelo desempenho. Os objetivos foram as análises da viabilidade de ampliação da aplicabilidade do classificador em...
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Resumo: Esta dissertação apresenta alguns estudos sobre um classificador automático para sinais musicais proposto na literatura, o qual se distingue pelas soluções inovadoras e pelo desempenho. Os objetivos foram as análises da viabilidade de ampliação da aplicabilidade do classificador em taxonomias distintas daquela usada pelos autores e da possibilidade de redução do esforço computacional para treinamento. Foi desenvolvido um novo programa de computador para a implementação do classificador e o mesmo foi validado usando a base de dados original. Os estudos sobre aplicabilidade usaram uma nova taxonomia, menor que a original, e mostram um desempenho similar ao original e que, portanto, o classificador pode se aplicado a taxonomias distintas daquela original. O novo processo de treinamento proposto permitiu reduzir o esforço computacional e ainda manter o desempenho original do classificador. Palavras-chave: Classificação Automática de Sinais Musicais, Taxonomia de Gêneros Musicais, Processamento Digital de Sinais de Áudio
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Abstract: This work presents the results of some investigations on an automatic musical signal classifier proposed in the literature and notable by its solutions and performance. The objectives were to analyze the viability of extending the applicability of the classifier over new taxonomies,...
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Abstract: This work presents the results of some investigations on an automatic musical signal classifier proposed in the literature and notable by its solutions and performance. The objectives were to analyze the viability of extending the applicability of the classifier over new taxonomies, distinct from that proposed by the authors, and to reduce the computational effort demanded by the training process. A new computer implementation of the classifier was developed and validated using the original database. The investigations on the applicability used a new taxonomy, smaller than the original, and showed a performance similar to the original and that the classifier can be applied to taxonomies different from the original. The new training process allowed a reduced computational effort and assured the original performance level
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Lopes, Amauri, 1950-
Orientador
Barbedo, Jayme Garcia Arnal, 1976-
Coorientador
Manzolli, Jônatas, 1961-
Avaliador
Damiani, Furio, 1943-2016
Avaliador
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