Identificação de padrões de utilização da web mediada por tecnologias assistivas
Vagner Figuerêdo de Santana
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP Sa59i
[Patterns identification of web usage mediated by assistive technologies]
Campinas, SP : [s.n.], 2009.
117 p. : il.
Orientador: Maria Cecilia Calani Baranauskas
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Resumo: A Web conta com dezenas de milhões de websites, mas poucos deles estão em conformidade com requisitos simples de acessibilidade, como utilizar tamanhos relativos ou descrever elementos gráficos, o que pode indicar problemas de design de Interface de Usuário (IU). Para se identificar este...
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Resumo: A Web conta com dezenas de milhões de websites, mas poucos deles estão em conformidade com requisitos simples de acessibilidade, como utilizar tamanhos relativos ou descrever elementos gráficos, o que pode indicar problemas de design de Interface de Usuário (IU). Para se identificar este tipo de problema utiliza-se avaliação do código de websites. No entanto, outros problemas surgem apenas durante a interação do usuário com a IU. Sem considerar dados resultantes do uso, problemas de usabilidade e/ou barreiras de acessibilidade podem permanecer desconhecidos. Portanto, identificar como usuários interagem com IUs e uma forma de detectar problemas de design e descobrir maneiras de utilização diferentes das previstas durante o projeto de IU. Entre as maneiras de capturar a interação do usuário com IUs estão a utilização de vídeos, captura dos movimentos dos olhos do usuário, etc. Na Web, alguns métodos são menos indicados que outros devido à necessidade de utilização de componentes específicos de hardware e/ou software, o que pode reduzir a participação do publico alvo e reduzir a representatividade de uma avaliação. Para se conhecer como usuários utilizam a IU na Web, e possível utilizar logs capturados no lado do servidor e no lado do cliente. Este ultimo e o que possibilita a obtenção de mais detalhes e, consequentemente, reconstrução das ações do usuário em maior granularidade do que apenas identificar quais paginas o usuário visitou. Assim, pequenas diferenças durante a interação podem ser identificadas e, consequentemente, auxiliar especialistas na identificação de padrões de utilização e possíveis problemas de design. Dado o volume de dados resultante da captura de eventos no lado do cliente, a utilização de ferramentas automáticas se faz necessária, seja para captura ou para extração de informações dos logs. Este trabalho apresenta requisitos para ferramentas de avaliação de websites baseadas em logs de eventos. Ainda, com base nestes requisitos, define um modelo de captura assíncrona de eventos para auxiliar desenvolvedores de ferramentas de avaliação de websites. Assim, requisitos e modelo de captura constituem um ponto de partida para desenvolvedores que desejam capturar logs de eventos disparados no dispositivo utilizado pelo cliente, apoiando a captura de dados de utilização real. Outra contribuição apresentada é a especificação de um modelo para identificar padrões de utilização da Web mediada por tecnologias assistivas. A implementação deste modelo demonstra a viabilidade de se capturar dados durante a utilização real, envolvendo usuários de tecnologias assistivas, em seus ambientes cotidianos de utilização da Web. Um grafo de utilização resulta desse modelo. Ele é composto por fluxos de uso e caminhos mais comuns de uma pagina avaliada, assim como representações visuais de diferenças significativas nesses fluxos. O modelo também propõe uma técnica de como indicar possíveis problemas de design nas paginas Web avaliadas, auxiliando na tarefa de avaliar websites, tendo como foco principal a identificação de padrões de utilização de usuários de tecnologias assistivas.
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Abstract: The Web has millions of websites, but few of them are in accordance with simple accessibility requirements such as the use of relative sizes or description of graphic elements, that can represent User Interface (UI) design problems. To identify this kind of problem the data source usually...
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Abstract: The Web has millions of websites, but few of them are in accordance with simple accessibility requirements such as the use of relative sizes or description of graphic elements, that can represent User Interface (UI) design problems. To identify this kind of problem the data source usually used is the Web page's code. However, other problems may appear only when the user interacts with the UI. Moreover, without considering usage data, usability problems and/or accessibility barriers can stay unknown. Thus, identifying how users interact with UIs is a way of detecting design problems and discovering uses different from the ones defined during the UI Project phase. There are different approaches to capturing user interaction with UIs as video capture, users' eyes movements, etc. In the Web, some methods are less appropriated than others due to the need for using specific components of hardware and/or software, which can reduce the participation of the target audience and reduce how meaningful an evaluation is. To know how users use the UI in the Web, it is possible to use logs captured at serverside and at client-side. The data that can be captured at client-side allows obtaining more details and, consequently, rebuild user's actions in a greater granularity than the identification of the pages that a user had visited. Then, small differences during the interaction can be identified and may help specialists in the task of identifying usage patterns and possible design problems. Due to the amount of data resulted from the event capture at client-side, the use of automatic tools became necessary for the capture or the extraction of information from logs. This work presents requirements for website evaluation tools based on event logs. In addition, according to these requirements, defines an asynchronous event capture model to help developers of website evaluation tools. Therefore, requirements and capture model represent a starting point for projects involving the development of tools to capture event logs triggered at client's device, supporting the data capture during real use. Other contribution is the specification of a model to identify patterns of Web usage mediated by assistive technologies. The development of this model shows the viability of capturing data during real use, involving assistive technology users, in their common use environment. A usage graph results from the model. It is constituted by usage flows and common walks of an evaluated Web page, as well as the visual representation of significant differences in these flows. The model also proposes a technique for identifying possible design problems in evaluated Web pages, helping in the task of evaluating Web pages, aiming at the identification of usage patterns of assistive technology users.
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