Otimização baseada em confiabilidade de planos de manutenção de sistemas de distribuição de energia eletrica
Paulo Alexandre Reis
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP R277o
[Reliability based optimization of maintenance schedules for electric power distribution systems]
Campinas, SP : [s.n.], 2007.
73 f. : il.
Orientadores: Christiano Lyra Filho, Celso Cavellucci
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Abordagens tradicionais de manutenção de sistemas de distribuição de energia elétrica se baseiam em ações realizadas periodicamente, ou programadas, de acordo com uma análise de necessidades e prioridades após inspeções. Embora essas abordagens tenham o objetivo de melhorar a confiabilidade...
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Resumo: Abordagens tradicionais de manutenção de sistemas de distribuição de energia elétrica se baseiam em ações realizadas periodicamente, ou programadas, de acordo com uma análise de necessidades e prioridades após inspeções. Embora essas abordagens tenham o objetivo de melhorar a confiabilidade dos sistemas, geralmente não há uma avaliação precisa do impacto das ações de manutenção na confiabilidade dos mesmos. O planejamento de manutenções pode ser realizado sob a perspectiva da confiabilidade com abordagens recentes chamadas RCM (reliability centered maintenance - manutenção baseada em confiabilidade). Essas abordagens procuram estabelecer uma ligação rigorosa entre manutenção e confiabilidade. Este trabalho propõe uma abordagem de manutenção baseada em confiabilidade com a perspectiva de encontrar as melhores estratégias para manutenções de redes de distribuição de energia elétrica; apresenta um modelo matemático e metodologia de otimização para encontrar as melhores estratégias de manutenções em um determinado horizonte de estudo. O problema formulado caracteriza-se como um problema de otimização combinatória com o objetivo de encontrar as ações de manutenção que minimizem os recursos utilizados em manutenções preventivas e corretivas, garantindo um nível de confiabilidade desejado para o sistema. O trabalho desenvolve duas alternativas para solução do problema: a primeira abordagem foi construída a partir do método GRASP (greedy randomized adaptive search procedure); a segunda abordagem é um método de computação evolutiva com busca local. Estudos de casos em redes de porte real avaliam as duas alternativas de solução. Os resultados realçam aspectos significativos da abordagem desenvolvida.
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Abstract: Traditional approaches to electric power distribution systems maintenance are based on activities performed at regular intervals, or scheduled after analysis of needs end priorities identified after inspections. Although these maintenances activities are carried out to improve reliability,...
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Abstract: Traditional approaches to electric power distribution systems maintenance are based on activities performed at regular intervals, or scheduled after analysis of needs end priorities identified after inspections. Although these maintenances activities are carried out to improve reliability, usually such approaches do not explicitly consider the impact of maintenance activities on reliability. Maintenance planning can be guided by reliability with recent approaches known as RCM (reliability centered maintenance). A RCM approach tries to establish a rigorous link between maintenance and reliability. This work proposes a reliability centered maintenance approach to unveil the best maintenance schedule for electric power distribution networks; it presents a mathematical model and optimization methods to find the best maintenance schedule along a given planning horizon. The problem is formulated as a combinatorial optimization problem with the objective of finding the maintenance activities that minimize the resources allocated to preventive and corrective maintenance, making sure the system meets a reliability target. The work proposes two heuristic methods to solve the problem: the first one is a GRASP method (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure); the other one is an evolutionary computation method with local search. Realistic case studies are used to evaluate both methods. The results highlight meaningful aspects of the proposed approaches.
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Lyra Filho, Christiano, 1951-
Orientador
Cavellucci, Celso, 1951-
Coorientador
Buriol, Luciana Salete
Avaliador
Santos Júnior, Anésio dos, 1952-
Avaliador
Von Zuben, Fernando José, 1968-
Avaliador
Otimização baseada em confiabilidade de planos de manutenção de sistemas de distribuição de energia eletrica
Paulo Alexandre Reis
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