Orientador : Wagner C. Amaral

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: Este trabalho apresenta um sistema baseado em conhecimento para modelagem de processos que auxilia os usuários na utilização e regulagem de algoritmos de estimação,e na modelagem de processos variantes no tempo.O sistema desenvolvido é composto dos seguintes módulos: base de dados, base de...

Resumo: Este trabalho apresenta um sistema baseado em conhecimento para modelagem de processos que auxilia os usuários na utilização e regulagem de algoritmos de estimação,e na modelagem de processos variantes no tempo.O sistema desenvolvido é composto dos seguintes módulos: base de dados, base de conhecimentos,módulo de inferência e explicação,módulo supervisor,módulo de identificação e interface homem-máquina. A base de conhecimentos é formada por regras de produção do tipo SE (condição) ENTÃO (conclusão), que são estabelecidas a partir de considerações sobre os valores de determinadas variáveis do algoritmo de identificação. O módulo de identificação é composto de dois algoritmos capazes de detetar e rastrear variações nos parâmetros do processo: o algoritmo do traço adaptativo e o filtro de Kalman adaptativo.Estes algoritmos são obtidos a partir de um algoritmo de identificação recursivo,mínimos quadrados com traço limitado ou filtro de Kalman,e um método de deteção de não-estacionaridades baseado u no erro previsto ou nos parâmetros estimados