Analise espacial da endemia de leptospirose na cidade de São Paulo, uma abordagem baseada em geoprocessamento
Gustavo Garcia Fontes Duarte
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP D85a
[Spatial analysis of the leptopirosis endemic in the city of São Paulo, an approach based on geoprocessing]
Campinas, SP : [s.n.], 2008.
148 f : il.
Orientador: Marcos Cesar Ferreira
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociencias
Resumo: Este trabalho trata das endemias de leptospirose que ocorreram na cidade de São Paulo em 2006. Através de um viés geográfico, amparado nas facilidades proporcionadas pelos Sistemas de Informação Geográfica, busca-se enumerar e hierarquizar feições espaciais das áreas mais acometidas, para...
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Resumo: Este trabalho trata das endemias de leptospirose que ocorreram na cidade de São Paulo em 2006. Através de um viés geográfico, amparado nas facilidades proporcionadas pelos Sistemas de Informação Geográfica, busca-se enumerar e hierarquizar feições espaciais das áreas mais acometidas, para assim estabelecer uma relação entre o espaço geográfico e a doença, para então posteriormente elaborar um mapa de áreas de risco. Após uma breve apresentação da paisagem das áreas endêmicas, a zona leste da cidade de São Paulo tornase objeto para aplicação do método geográfico. Aspectos físicos e sociais são analisados conjuntamente por uma de uma matriz geográfica, portanto, através das abordagens corológica e espacial do espaço geográfico. No ambiente computacional, os Sistemas de Informação Geográfica tornam possível um estudo através dos pesos de evidência, que consiste na elaboração de probabilidades do acontecimento de um fenômeno a priori, sem intervenções, e a posteriori, com novas probabilidades de chance de acontecimento após a inserção de novas informações. Tais informações recebem neste trabalho o rótulo de planos de Informação. Para lidar com as endemias na zona leste os seguintes planos de informação foram utilizados no modelo: uso do solo, declividade, rede hidrográfica e setores censitários com residências que depositam seu lixo nos rios ou em terrenos baldios. Estes planos de informação são trabalhados no software ArcSDM3.1 para se identificar, através dos pesos de evidência, quais mais contribuem para a espacialização da doença. Após a enumeração dos constituintes desses planos de informação mais importantes para o fenômeno, elaborase o mapa de probabilidades posterior, que identifica na zona leste de São Paulo as áreas que apresentam o maior risco para o contágio da doença.
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Abstract: This thesis deals with the leptospirosis endemics that occurred in the city of São Paulo during 2006. The goal of this work is to list and prioritize spatial features of the most affected areas and is accomplished by entering a spatial bias using a Geographic Information System. Those...
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Abstract: This thesis deals with the leptospirosis endemics that occurred in the city of São Paulo during 2006. The goal of this work is to list and prioritize spatial features of the most affected areas and is accomplished by entering a spatial bias using a Geographic Information System. Those areas identified as high-risk are further displayed on a map in order to establish a relationship between the disease and the geographic space. After performing a brief spatial analysis of the endemic areas, the Eastern Zone of the city of São Paulo stood out as most prominent for the implementation of the following geographic method. Physical and social aspects are examined jointly through a geographic matrix using chorological and spatial approaches of the geographic space. Geographic Information Systems make possible the configuration of a study based on the weight of evidence, an elaboration of the event probabilities of a phenomenon a priori, without intervention, and a posteriori, with new probabilities of occurrence after the insertion of new information. Such information in this work receives the label of 'information plans.' In order to deal with eastern São Paulo's endemics, the following information plans were used in the model: land use, slope, hydrological network, and census tracts containing the number of homes that discharge their waste into rivers or abandoned land. These information plans are put into practice using ArcSDM3.1 software in order to identify, through the weight of evidence, which ones contribute the most to the spread of the disease. After listing the information plans' most important constituents in regard to the phenomenon, a probability map is created, which identifies what areas within East São Paulo represent the greatest risk of spreading the disease.
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Analise espacial da endemia de leptospirose na cidade de São Paulo, uma abordagem baseada em geoprocessamento
Gustavo Garcia Fontes Duarte
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Gustavo Garcia Fontes Duarte
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