Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneas
Eduardo Masato Iyoda
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP Iy9i
São Paulo, SP : [s.n.], 2000.
166 p. : il.
Orientador: Fernando Jose Von Zuben
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Esta tese apresenta um estudo a respeito de possíveis interações entre os principais paradigmas que compõem a área de inteligência computacional: redes neurais artificiais, sistemas fuzzy e computação evolutiva. Como principais contribuições, são propostas duas novas estratégias de solução...
Ver mais
Resumo: Esta tese apresenta um estudo a respeito de possíveis interações entre os principais paradigmas que compõem a área de inteligência computacional: redes neurais artificiais, sistemas fuzzy e computação evolutiva. Como principais contribuições, são propostas duas novas estratégias de solução de problemas de engenharia: as redes neurais híbridas e as redes neurofuzzy heterogêneas. A rede neural híbrida corresponde a uma extensão dos modelos de aproximação por busca de projeção, onde são consideradas também composições multiplicativas das funções de ativação dos neurônios escondidos. A arquitetura neurofuzzy heterogênea, diferentemente das arquiteturas neurofuzzy tradicionais, utiliza neurônios lógicos que podem ter pares distintos de normas triangulares. Os resultados de simulações computacionais mostram que os dois novos modelos propostos são bastante promissores, no sentido de que eles são capazes de fornecer soluções de melhor qualidade do que os modelos convencionais
Ver menos
Abstract: This thesis presents a study on possible combinations of the main paradigms that compose the field of computational intelligence: artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation. Among other contributions, two new engineering problem-solving strategies are proposed:...
Ver mais
Abstract: This thesis presents a study on possible combinations of the main paradigms that compose the field of computational intelligence: artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation. Among other contributions, two new engineering problem-solving strategies are proposed: hybrid neural networks and heterogeneous neurofuzzy networks. Hybrid neural networks correspond to an extension of project pursuit learning models, where multiplicative compositions of the hidden neurons' activation functions are also considered. Differently from traditional neurofuzzy architectures, heterogeneous neurofuzzy networks employ logical neurons that may have distinct pairs of triangular norms. Simulation results show that these new proposed models are very promising, in the sense that they are capable of providing higher quality solutions than traditional models
Ver menos
Von Zuben, Fernando José, 1968-
Orientador
Andrade Netto, Marcio Luiz de, 1947-2019
Avaliador
Figueiredo, Mauricio Fernandes
Avaliador
Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneas
Eduardo Masato Iyoda
Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneas
Eduardo Masato Iyoda
Exemplares
Nº de exemplares: 2
Não existem reservas para esta obra