Um middleware Peer-to-Peer descentralizado para a computação de workflows
Thiago Senador de Siqueira
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP Si75m
[A descentralized P2P middleware for workflow computing]
Campinas, SP : [s.n.], 2008.
73f. : il.
Orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Resumo: A computação sobre P2P tem surgido como uma solução alternativa e complementaràs grades computacionais. O uso da tecnologia P2P é capaz de prover a flexibilização e descentralização dos processos de execução e gerenciamento de workflows nas grades computacionais. Neste trabalho é apresentado...
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Resumo: A computação sobre P2P tem surgido como uma solução alternativa e complementaràs grades computacionais. O uso da tecnologia P2P é capaz de prover a flexibilização e descentralização dos processos de execução e gerenciamento de workflows nas grades computacionais. Neste trabalho é apresentado um middleware P2P completamente descentralizado para a computação de workflows. O middleware coleta o poder de processamento compartilhado pelos peers para possibilitar a execução de workflows, modelados como DAGs, compostos por um conjunto de tarefas dependentes. Através do processo distribuído de escalonamento de tarefas e do mecanismo de tolerância a faltas baseado em leasing, o middleware atinge um nível alto de paralelismo na execução e eficiência na recuperação de execuções em ocorrência de faltas. O middleware é implementado em Java, juntamente com RMI e a biblioteca JXTA. Os resultados experimentais obtidos mostram a eficiência do middleware na execução distribuída dos workflows assim como a recuperação rápida de execução em cenários com faltas
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Abstract: P2P Computing has been raised as an alternative and complementary solution to Grid Computing. The use of P2P technology is able to provide a flexible and decentralized execution and management of Grid workflows. In this work we present a completely decentralized P2P middleware for workflow...
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Abstract: P2P Computing has been raised as an alternative and complementary solution to Grid Computing. The use of P2P technology is able to provide a flexible and decentralized execution and management of Grid workflows. In this work we present a completely decentralized P2P middleware for workflow computing. The middleware collects the shared processing power of the peers in order to execute workflows, modeled as DAG structures, composed of a set of dependent tasks. Through a distributed scheduling algorithm and a leasing-based fault tolerance mechanism, the middleware achieves high execution parallelism and efficient execution recovery in failure occurrences. The middleware is implemented in Java, through RMI and the JXTA library. The obtained experimental results show the efficiency of the middleware in the distributed execution of workflows as well as the fast execution recovery
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