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Sistema imunologico artificial para otimização multiobjetivo

Sistema imunologico artificial para otimização multiobjetivo

Priscila Cristina Berbert

DISSERTAÇÃO

Português

(Broch.)

T/UNICAMP B45s

[Artificial immune system for multiobjetive optimization]

Campinas, SP : [s.n.], 2008.

108p. : il.

Orientador: Akebo Yamakami

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação

Resumo: O objetivo desta dissertação é explorar a utilização de um Sistema Imunológico Artificial, baseado no princípio de Seleção Clonal, na resolução de problemas de Otimização Multiobjetivo. Os Sistemas Imunológicos Artificiais apresentam, em sua estrutura elementar, as principais características... Ver mais
Abstract: The aim of this work is to explore an Artificial Immune System, based on the Clonal Selection principle, in the solution of Multiobjective Optimization problems. Artificial Immune Systems have, in their elementary structure, the main characteristics required to solve Multiobjective... Ver mais

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Priscila Cristina Berbert

										

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