Orientador: Jose Roberto de França Arruda

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, faculdade de Engenharia Mecanica

Resumo: Neste trabalho apresenta-se um método para detectar a presença de não lineadades em sistemas físicos e a implementação da modelagem não linear quadrática no domínio da frequência. O método de detecção consiste em comparar a função de resposta em frequência (FRF)' do sistema, estimado por...

Resumo: Neste trabalho apresenta-se um método para detectar a presença de não lineadades em sistemas físicos e a implementação da modelagem não linear quadrática no domínio da frequência. O método de detecção consiste em comparar a função de resposta em frequência (FRF)' do sistema, estimado por varredura senoidal, com sua transformada de Hilbert (TH). Se a FRF for igual sua TH o sistema é linear caso contrário ele é não linear. A implementação da modelagem quadrática conta com a ajuda das análises espectral e bi -espectral para o cálculo das funções de resposta a frequência linear e quadratíca. Este modelo é não paramétrico. São realizadas simulações numéricas de alguns sistemas não lineares para ilustrar a aplicação destas técnicas implementadas

Abstract: This work presents a method for the detection of non -linearities in a physically realizable system based on the Hilbert transform and the implementation of the quadratic mathematical model in the frequency domain. This model is non-parametric, based on the Volterra and Wiener series and...

Abstract: This work presents a method for the detection of non -linearities in a physically realizable system based on the Hilbert transform and the implementation of the quadratic mathematical model in the frequency domain. This model is non-parametric, based on the Volterra and Wiener series and uses the spectral and biespectral analysis to obtain the frequency response function. Some non ¿ linear systems are simulated to ilIustrate the use and validity of the presented techniques