Detecção robusta de movimento de camera em videos por analise de fluxo otico ponderado
Rodrigo Minetto
DISSERTAÇÃO
Português
(Broch.)
T/UNICAMP M662d
[Robust detection of camera motion by weighted optical flow analysis]
Campinas, SP : [s.n.], 2007.
82p. : il.
Orientadores: Neucimar Jeronimo Leite, Jorge Stolfi
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Resumo: Nosso objetivo nesta dissertação é a detecção robusta de movimento de câmera (tilt, pan, roll e zoom) em vídeos. Para tanto, desenvolvemos um algoritmo original para esta tarefa, baseado em um ajuste ponderado de mínimos quadrados de um fluxo ótico, onde um procedimento iterativo é utilizado...
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Resumo: Nosso objetivo nesta dissertação é a detecção robusta de movimento de câmera (tilt, pan, roll e zoom) em vídeos. Para tanto, desenvolvemos um algoritmo original para esta tarefa, baseado em um ajuste ponderado de mínimos quadrados de um fluxo ótico, onde um procedimento iterativo é utilizado para melhorar o peso de cada vetor. Além da detecção de movimento de câmera, nosso algoritmo fornece uma análise quantitativa precisa e confiável dos movimentos. Este também fornece uma segmentação grosseira de cada quadro em duas regiões, "objeto" e "fundo", correspondentes às partes estacionárias e com movimento na cena, respectivamente. Experimentos com vídeos reais mostram que o algoritmo é rápido e eficaz, mesmo para cenas com movimento substancial de objetos
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Abstract: Our goal in this dissertation is the reliable detection of camera motion (tilt, pan, roll and zoom) in videos. We propose an original algorithm for this task based on weighted leastsquare fitting of the optical flow, where an iterative procedure is used to improve the weight of each flow...
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Abstract: Our goal in this dissertation is the reliable detection of camera motion (tilt, pan, roll and zoom) in videos. We propose an original algorithm for this task based on weighted leastsquare fitting of the optical flow, where an iterative procedure is used to improve the weight of each flow vector. Besides detecting camera motion, our algorithm provides a precise and reliable quantitative analysis of the movements. It also provides a rough segmentation of each frame into two regions, "foreground" and "background", corresponding to the moving and stationary parts of the scene, respectively. Tests with real videos show that the algorithm is fast and effective, even for scenes with substantial object motion
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Leite, Neucimar Jerônimo, 1961-2016
Orientador
Stolfi, Jorge, 1950-
Coorientador
Guimarães, Silvio Jamil Ferzoli
Avaliador
Falcão, Alexandre Xavier, 1966-
Avaliador
Detecção robusta de movimento de camera em videos por analise de fluxo otico ponderado
Rodrigo Minetto
Detecção robusta de movimento de camera em videos por analise de fluxo otico ponderado
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