Terminal de consulta web

Aplicações de maquinas de vetores de suporte por minimos quadrados (LS-SVM) na quantificação de parametros de qualidade de matrizes lacteas

Aplicações de maquinas de vetores de suporte por minimos quadrados (LS-SVM) na quantificação de parametros de qualidade de matrizes lacteas

Alessandra Borin

TESE

Português

T/UNICAMP B644a

[Application to least square support vector machines to quantification of quality parameters in milky matrices]

Campinas, SP : [s.n.], 2007.

122p. : il.

Orientador: Ronei Jesus Poppi

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica

Resumo: Neste trabalho foram comparados modelos desenvolvidos utilizando as máquinas de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM) e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) para três aplicações em determinação de parâmetros de qualidade em matrizes lácteas. Na primeira aplicação... Ver mais
Abstract: In this work calibration models by using Least-square support vector machine (LS-SVM) and Partial least square (PLS) regression were compared for three applications in determination of quality parameters in milky matrices. In the first application, three adulterants in powdered milk... Ver mais

Aplicações de maquinas de vetores de suporte por minimos quadrados (LS-SVM) na quantificação de parametros de qualidade de matrizes lacteas

Alessandra Borin

										

Aplicações de maquinas de vetores de suporte por minimos quadrados (LS-SVM) na quantificação de parametros de qualidade de matrizes lacteas

Alessandra Borin

    Exemplares

    Nº de exemplares: 1
    Não existem reservas para esta obra