Resumo: A tendência atual é que o segmento de produção de leite se torne uma atividade mais precisa e economicamente viável. Sabe-se que as diferenças do microclima promovem mudanças no comportamento animal, entretanto, as medidas convencionais, da forma como foram feitas hoje, são evasivas, podendo levar a eventuais erros na interpretação dos resultados. O presente experimento foi realizado em uma fazenda comercial em São Pedro- SP, onde vacas leiteiras são monitoradas através de seis microcâmeras coloridas com 420 linhas de resolução e lente de 120 graus para avaliar seu comportamento. Foram realizadas observações visuais indiretas paralelas às análises do software e também observações visuais indiretas instantâneas para analisar o comportamento. O galpão foi dividido em 18 quadrantes para o mapeamento das distribuições climáticas e os dados foram processados no programa computacional Surfer® 6.0 para analisar a sua homogeneidade. O objetivo principal deste trabalho foi o desenvolvimento de uma metodologia de avaliação comportamental de vacas leiteiras confinadas, em função do microclima de alojamento em galpão de freestall, utilizando análise de imagens. Os resultados obtidos da análise multivariada com os dados das observações visuais instantâneas, apontaram no gráfico de Componentes Principais, os comportamentos considerados importantes, por se obterem respostas visualmente expressivas quando afetadas pelo ambiente de alojamento, tais como; bebendo água, comendo e deitadas na cama. As distribuições climáticas dentro do galpão não foram homogêneas, quando os equipamentos de climatização não estavam ligados. Fez-se correlação com as preferências térmicas apresentados pelos animais através dos gráficos de Componentes Principais e Índice de Temperatura e Umidade (ITU) das visualizações indiretas instantâneas, espaçadas e através da visão computacional. Concluiu-se que a metodologia de visão computacional desenvolvida para avaliação comportamental, apresentou algumas limitações, onde necessitam-se de ajustes nos algoritmos Ver menos

Abstract: The current tendency of the milk production sector is to become more precise and economically feasible. It is known that differences in microclimate cause changes in animal behavior; however, conventional measures taken nowadays are evasive and can produce misinterpretation of the results. The current experiment was carried out in a commercial farm in São Pedro- SP, where milking cows were monitored using a total of six color micro-cameras with spatial resolution of 420 horizontal lines and 120 degrees lenses for behavior analysis. Indirect visual observations were performed parallel to the software analysis, as well as instantaneous indirect visual observations. The barn was divided into 18 quadrants in order to perform the climatic distribution mapping. The data gathered were processed using the software Surfer ® 6.0 to check for homogeneity. The primarily objective of this work was the development a milking cow?s behavior evaluation methodology as a function of freestall housing micro-climate, using image analysis. The results obtained through the multivariate analysis of the data from instantaneous observations pointed through the graphic of main components, the behaviors considered important for obtaining visually expressive responses when affected by the housing environment, such as: drinking water, feeding and laying down. The climatic distributions within the barn were not homogeneous when the cooling systems were not on. Correlations with the preset thermal values presented by the animals through the main component charts and THI from indirect visual instantaneous observations were performed and was concluded that the methodology for computational vision has been developed with few limitations and pending adjustments on its algorithms Ver menos