Orientador: Ademir Jose Petenate

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Em diversas áreas aplicadas tem-se como interesse a interpolação de uma função Z(x), x Rp, a partir de um conjunto de pontos observados Z(x1), Z(x2),..., Z(xn). Em varias situações praticas e possível supor que Z(x) e uma realização de um processo estocástico e utiliza-se o método conhecido...

Resumo: Em diversas áreas aplicadas tem-se como interesse a interpolação de uma função Z(x), x Rp, a partir de um conjunto de pontos observados Z(x1), Z(x2),..., Z(xn). Em varias situações praticas e possível supor que Z(x) e uma realização de um processo estocástico e utiliza-se o método conhecido como Kriging para estimar a função. Outra técnica que é utilizada com o objetivo de interpolação é o Método Multiquádrico. Neste trabalho inicia-se um estudo do método Multiquádrico, sob a suposição de que a função a ser interpolada e uma realização de um processo estocástico. Para tal, realizações de processos estocásticos de covariância estacionária {Z(x), x ? R2} são simuladas, sendo abordado o método de cumulação conhecido como Bandas Rotativas. Os dois métodos de predição, Kriging e Multiquádrico são aplicados em amostras dessas simulações. O método Multiquádrico é comparado com o Kriging, mostrando-se bastante competitivo em termos de facilidade de uso e qualidade da interpolação. A comparação entre os dois métodos é também feita através de um conjunto de dados geológicos pertencentes a jazida de carvão de Cerquilho-SP.

Abstract: Not informed.