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Filtragem via metodos de Monte Carlo para processos lineares com saltos Markovianos

Filtragem via metodos de Monte Carlo para processos lineares com saltos Markovianos

Gustavo Vinicius Lourenço Moises

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP M728f

Campinas, SP : [s.n.], 2005.

95p. : il.

Orientador: João Bosco Ribeiro do Val

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação

Resumo: Esta dissertação possui como tema a filtragem via Métodos de Monte Carlo para Cadeia de Markov. Através do estudo e da análise dos algoritmos de amostragem estocástica aliados às implementações numéricas, foi desenvolvida uma metodologia para avaliar e comparar as diversas técnicas de... Ver mais
Abstract: The dissertation's theme is the filtering problem via Markov Chain Monte Carlo methods. Combining the estudy and the analysis of the stochastic sampling algorithms with numerical implementations, we developted a methodology to evaluate and compare several filters in literature. Aplications... Ver mais

Filtragem via metodos de Monte Carlo para processos lineares com saltos Markovianos

Gustavo Vinicius Lourenço Moises

										

Filtragem via metodos de Monte Carlo para processos lineares com saltos Markovianos

Gustavo Vinicius Lourenço Moises

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