Grafos de mundos pequenos e difusão de inovações
Guilherme Steinberger Elias
TESE
Português
T/UNICAMP EL42g
Campinas, SP : [s.n.], 2005.
101f. : il.
Orientador: Jacques Wainer
Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Resumo: Esta é uma pesquisa, na área de Tecnologias de Informação, sobre como as inovações são disseminadas em sociedade. Tomando o trabalho de Everett Rogers (1962) sobre "difusão de inovações" como referência, o estudo situa-se na interface desta área com os campos da Sociologia e do Marketing,...
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Resumo: Esta é uma pesquisa, na área de Tecnologias de Informação, sobre como as inovações são disseminadas em sociedade. Tomando o trabalho de Everett Rogers (1962) sobre "difusão de inovações" como referência, o estudo situa-se na interface desta área com os campos da Sociologia e do Marketing, permitindo avaliar como as mudanças ou os novos conceitos são recebidos ou rejeitados em agrupamentos de diferentes naturezas. A representação de como as inovações penetram nestas populações tem sido feita através de simulações baseadas em grafos, onde cada vértice representa um membro da população. Nos estudos de Rogers e outros pesquisadores, prevalece uma forma aleatória de interconexão destes membros, aqui chamada de "mundo aleatório". Entretanto, mais recentemente, Watts (1999) descobriu que, sob certas condições, membros de grupos interconectam-se de forma que todos possuam apenas uns poucos intermediários entre si, em contextos onde haja vizinhanças com muitos membros já interconectados. Ainda hoje se estuda as causas para este fenômeno, chamado de "mundo pequeno". O objetivo deste trabalho é verificar como se comporta a curva de "difusão de inovações" em contextos com tais características e identificar as diferenças em relação ao modelo onde as interconexões eram aleatórias. Os primeiros resultados mostraram que, na maioria dos casos aqui analisados, a velocidade de aceitação de inovações (performance) é inferior em contextos de "mundo pequeno", se comparada aos de "mundo aleatório". Ao redesenharmos, entretanto, modelos de "mundo pequeno" com as mesmas definições de Watts e extraindo a aleatoriedade, encontramos uma performance superior, ainda que bem mais sensível do que as versões de Rogers e Watts em relação às características da população. Concluímos que a adoção de alguns modelos de "mundo pequeno" (desde que bem parametrizados) pode ser mais produtiva e permitir preservar características do mundo real, ou seja, obter efeito mais "natural". Testamos diferentes parâmetros, encontrando como mais produtivos: o grau de independência das novas conexões em relação às anteriores ( parâmetro a), a probabilidade aleatória de conexão entre dois membros quaisquer (parâmetro p), a quantidade média de conexões por membro (parâmetro km), a seleção de membros inovadores como líderes locais (além de possuírem conexão com outros grupos, detêm alto índice de conexões com seu próprio grupo). O modelo para simulação aqui utilizado, com pequeno ajuste, foi o de "multiagentes" idealizado por Maienhofer e Finholt (2000)
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Abstract: This is a research in the area of Information Technology about how are the innovations disseminated in society. Taking the work of Everett Rogers (1962) about "diffusion of innovations" as reference, the study takes p1ace in the interface of this area with the fields of Sociology and...
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Abstract: This is a research in the area of Information Technology about how are the innovations disseminated in society. Taking the work of Everett Rogers (1962) about "diffusion of innovations" as reference, the study takes p1ace in the interface of this area with the fields of Sociology and Marketing, allowing evaluating how do the changes or new concepts are received or rejected in groups of different natures. The representation of how do the innovations penetrate in these populations has been done by simulations based on graphs, where each vertex represents one member of the population. In the studies of Rogers and other researchers, prevails a random shape of interconnection of these members, here known as "random world". But recent1y, Watts (1999) discovered that, under certain conditions, members of groups interconnect in such a way where all of them have on1y a few intermediates between each other, in contexts where there are neighborhoods with many members already connected. Still today, it's studied the causes for this phenomenon, known as "small world". The objective of this work is to verify how is the behavior of the curve of "diffusion of innovations" in contexts with these characteristics and identify the differences regarding the model where the interconnections were random. The first results showed that, in the majority of the cases here analyzed, the velocity of acceptance of innovations (performance) is lower in contexts of "small world", if compared to those from "random world". But, after redesigning models of "small world" based on the same definitions of Watts and extracting the randomness, we found a superior performance, even though it' s more sensible than versions of Rogers and Watts regarding the characteristics of the population. We concluded that the adoption of some models of "small world" (if with good parameters), can be more productive and allow the preservation of characteristics of real world, that means, to obtain a more "natural" effect We tested different parameters, finding advantages in the following: the degree of independence of new connections regarding the previous connections (parameter a), the random probability of connection between any two members (parameter p), the medium quantity of connections per member (parameter km), the selection of innovators members as local leaders (they have connection with other groups and high index of connections with their own group). The model used here for simulation, with little adjust, was the "multi-agents" idealized by Maienhofer and Finholt (2000)
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Grafos de mundos pequenos e difusão de inovações
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