Orientador : Armando Mario Infante

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: O Planejamento da amostragem de uma variável espacial é tratado nessa dissertação usando teoria geoestatística. Planos amostrais para mapeamento de uma variável espacial com semivariograma não-decrescente e isotrópico são definidos em primeiro lugar. Eles levam a um acréscimo relativamente...

Resumo: O Planejamento da amostragem de uma variável espacial é tratado nessa dissertação usando teoria geoestatística. Planos amostrais para mapeamento de uma variável espacial com semivariograma não-decrescente e isotrópico são definidos em primeiro lugar. Eles levam a um acréscimo relativamente pequeno na variância máxima do erro de predição, se a melhor amostra (malha triangular) for trocada pela malha quadrada, cuja alocação no campo é menos onerosa...Observação: O resumo, na integra, podera ser visualizado no texto completo da tese digital

Abstract: This dissertation deals with sampling of a spatial variable using the geostatistical theory. Sample designs for mapping a variable with non decreasing, isotropic semivariogram are first discussed. They cause a slight increase in the maximum error variance of prediction if the best sample...

Abstract: This dissertation deals with sampling of a spatial variable using the geostatistical theory. Sample designs for mapping a variable with non decreasing, isotropic semivariogram are first discussed. They cause a slight increase in the maximum error variance of prediction if the best sample configuration (which is a triangular grid) is replaced by a square grid...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations