Metodos de região de confiança em conjuntos arbitrarios e minimização em bolas
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP Sa59m
Campinas, SP : [s.n.], 1991.
[151] f. : il.
Orientador: Jose Mario Martinez
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação
Resumo: Neste trabalho, definimos dois algoritmos gerais de região de confiança para o problema de minimização restrita a um conjunto fechado arbitrário. Provamos convergência a pontos que satisfazem condições necessárias de primeira ordem e quando usamos a Hessiana da função objetivo no modelo,...
Resumo: Neste trabalho, definimos dois algoritmos gerais de região de confiança para o problema de minimização restrita a um conjunto fechado arbitrário. Provamos convergência a pontos que satisfazem condições necessárias de primeira ordem e quando usamos a Hessiana da função objetivo no modelo, provamos que condições de segunda ordem são satisfeitas. Considerando-se a implementabilidade destes algoritmos, analisamos o caso em que a restrição é uma bola euclidiana. Desenvolvemos uma implementação computacional e fizemos um conjunto de experimentos numéricos.
Abstract: Not informed.
Metodos de região de confiança em conjuntos arbitrarios e minimização em bolas
Metodos de região de confiança em conjuntos arbitrarios e minimização em bolas
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