Abordagem fuzzy em modelos populacionais discretos : metapopulação de moscas varejeiras
Karine Faverzani Magnago
TESE
Português
T/UNICAMP M273a
[Fuzzy approach in discrete population models]
Campinas, SP : [s.n.], 2005.
170p. : il.
Orientadores: Rodney Carlos Bassanezi, Laecio Carvalho de Barros
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Resumo: Neste trabalho, nós estudamos o modelo logístico discreto com variável de estado incerta, modelada por meio de subconjuntos fuzzy; determinamos pontos fixos exclusivos da equação fuzzy correspondente, bem como uma família de órbitas periódicas assintoticamente estáveis. Realizamos simulações...
Ver mais
Resumo: Neste trabalho, nós estudamos o modelo logístico discreto com variável de estado incerta, modelada por meio de subconjuntos fuzzy; determinamos pontos fixos exclusivos da equação fuzzy correspondente, bem como uma família de órbitas periódicas assintoticamente estáveis. Realizamos simulações iterativas que podem também considerar a taxa de crescimento intrínseco incerta. Na seqüência, estudamos modelos de metapopulação de moscas varejeiras, aplicados às espécies Lucilia eximia e Chrysomya albiceps. Utilizamos sistemas baseados em regras fuzzy, com subjetividade de ambiente na estimativa da sobrevivência e migração. Consideramos migração dirigida e habitat fragmentado em sítios com distribuição espacial cíclica ou alinhada. Realizamos a análise dos equilíbrios no caso particular: dois sítios interligados, e simulações nos demais casos. Comparamos o modelo logístico discreto e o modelo local utilizado nos modelos de metapopulação propostos
Ver menos
Abstract: ln this work, we study discrete logistic model with uncertain state variable, modeled by fuzzy subsets; we determine fixed points of corresponding fuzzy equation, as well as a family of stable periodic orbits. We present simulations that can also consider uncertain intrinsic growth rate....
Ver mais
Abstract: ln this work, we study discrete logistic model with uncertain state variable, modeled by fuzzy subsets; we determine fixed points of corresponding fuzzy equation, as well as a family of stable periodic orbits. We present simulations that can also consider uncertain intrinsic growth rate. We study metapoplllation models of blowfiies applied to the species Lucilia eximia and Chrysomya albiceps. We use fuzzy rules based systems with subjective environment to estimate survival and migration rates. We consider directional migration and habitat broken into fragments at patches with cyclic or aligned space distribution. We analyze the equilibria in the particular case: two interlinked patches, and we simulate in other cases. We compare discrete logistic model and the local model used in the proposed metapopulation models
Ver menos
Bassanezi, Rodney Carlos, 1943-
Orientador
Barros, Laécio Carvalho de, 1954-
Coorientador
Godoy, Wesley Augusto Conde
Avaliador
Vendite, Laércio Luís, 1954-
Avaliador
Oliveira, Renata Zotin Gomes de
Avaliador
Díaz Rodrigues, Luiz Alberto
Avaliador
Abordagem fuzzy em modelos populacionais discretos : metapopulação de moscas varejeiras
Karine Faverzani Magnago
Abordagem fuzzy em modelos populacionais discretos : metapopulação de moscas varejeiras
Karine Faverzani Magnago
Exemplares
Nº de exemplares: 2
Não existem reservas para esta obra