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Redes neurais, metodologias de agrupamento e combinação de previsores aplicados a previsão de vazões naturais

Redes neurais, metodologias de agrupamento e combinação de previsores aplicados a previsão de vazões naturais

Marina Hirota Magalhães

DISSERTAÇÃO

Português

(Broch.)

T/UNICAMP M27r

Campinas, SP : [s.n.], 2004.

Orientador: Fernando Gomide, Rosangela Ballini

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação

Resumo: Planejamento de sistemas hidroeletricos possui um alto grau de complexidade e dificuldade, uma vez que involve caracteristicas de produção não lineares e depende de muitas variaveis. Um das variaveis chave e a vazão natural. Os valores de vazões devem ser previstos com acuracia, uma vez que... Ver mais
Abstract: In addition, this work suggests a linear approach to combine forecasts generated by a set of individual forecasting models in a simple and effective way. We use, as a combiner, a neural network trained with the gradient descent algorithm. The aim is to combine the forecasts generated by... Ver mais

Redes neurais, metodologias de agrupamento e combinação de previsores aplicados a previsão de vazões naturais

Marina Hirota Magalhães

										

Redes neurais, metodologias de agrupamento e combinação de previsores aplicados a previsão de vazões naturais

Marina Hirota Magalhães

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