Quantificação do impacto de incertezas e analise de risco no desenvolvimento de campos de petroleo
Ana Paula A. Costa
TESE
Português
(Broch.)
T/UNICAMP C823q
Campinas, SP : [s.n.], 2003.
240p. : il.
Orientador: Denis J. Schiozer
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Instituto de Geociencias
Resumo: Na análise de decisão aplicada ao desenvolvimento de campos de petróleo deve ser levado em consideração o risco associado a vários tipos de incertezas. Na transição entre as fases de avaliação e desenvolvimento, a importância do risco associado ao fator de recuperação cresce...
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Resumo: Na análise de decisão aplicada ao desenvolvimento de campos de petróleo deve ser levado em consideração o risco associado a vários tipos de incertezas. Na transição entre as fases de avaliação e desenvolvimento, a importância do risco associado ao fator de recuperação cresce significativamente. O processo é complexo devido a: (1) altos investimentos, (2) grande número de variáveis incertas, e (3) forte dependência dos resultados com a defmição da estratégia de produção. Esta complexidade, em muitos casos, causa dificuldades na utilização de técnicas confiáveis para avaliar o risco corretamente ou demanda excessivo esforço computacional. Por isso, metodologias para quantificar o impacto de incertezas não estão bem defmidas devido à necessidade de simplificações no processo e a falta de conhecimento do impacto dessas simplificações. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é definir uma metodologia através de um estudo detalhado do processo de análise de risco na fase de desenvolvimento através da quantificação de técnicas de simplificação para acelerar o processo sem perda significativa de precisão, destacando: tratamento de atributos, combinação gradativa, agregação de atributos e uso de modelos representativos para integrar efeito de diferentes tipos de incerteza com a defmição de estratégia de produção. A metodologia tem o objetivo de dar suporte as decisões com maior confiabilidade, mostrando os pontos críticos do processo e quantificando o impacto de simplificações que podem ser feitas de maneira a tornar o processo padronizado e de fácil utilização. Os resultados de dois casos estudados mostram que os critérios adotados são bons indicativos da viabilidade da metodologia, melhorando o desempenho e confiabilidade da análise de risco
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Abstract: Decision ana1ysis applied to the development phase of petroleum field must take into account the risk associated to several types of uncertainties. In the transition of the appraisal to the development phase, the importance ofrisk associated to the recovery factor may increase...
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Abstract: Decision ana1ysis applied to the development phase of petroleum field must take into account the risk associated to several types of uncertainties. In the transition of the appraisal to the development phase, the importance ofrisk associated to the recovery factor may increase significantly. The process is complex due to (I) high investments (2) large number ofuncertain variables (3) strong dependence ofthe results with the production strategy definition. This complexity may, in several cases, cause difficulties to establish reliable techniques to assess risk correctly or it demands great computational effort. Therefore, methodologies to quantify the impact of uncertainties are still not well established because simplifications are necessary and the impact of such simplifications is not well known. Therefore, the objective of this work is to define a methodology based on a detailed study of the risk analysis applied to the development phase using simplifications techniques to speed up the process without significant loss of precision, with emphasis to: treatment of attributes, gradual combination, aggregation of attributes, use of representative models to integra te different type of uncertainties and production strategy definition. This study has the objective to make decision process more reliability, showing the critical points of the process and quantifying the simplifications that can be assumed in order to make the process standard and easy to be applied. The results of two selected examples show that the criteria adopted are good indicators of the viability ofthe methodology, improving the performance and reliability ofthe risk analysis processo
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Schiozer, Denis José, 1963-
Orientador
Amado, Luiz Carlos Nascimento
Avaliador
Paiva, Rogerio Ferreira de, 1965-
Avaliador
Suslick, Saul Barisnik, 1950-2009
Avaliador
Quantificação do impacto de incertezas e analise de risco no desenvolvimento de campos de petroleo
Ana Paula A. Costa
Quantificação do impacto de incertezas e analise de risco no desenvolvimento de campos de petroleo
Ana Paula A. Costa
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