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Estudo comparativo entre observador de estado não-linear de alto ganho e calorimetria associada a redes neurais artificiais para previsão de composição de copolimeros produzidos em emulsão com altos teores solidos

Estudo comparativo entre observador de estado não-linear de alto ganho e calorimetria associada a redes neurais artificiais para previsão de composição de copolimeros produzidos em emulsão com altos teores solidos

Domingos Savio Giordani

TESE

Português

T/UNICAMP G437e

Campinas, SP : [s.n.], 2003.

195p. : il.

Orientadores: Maria Alvina Krahenbuhl, Amilton Martins dos Santos

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica

Estudo comparativo entre observador de estado não-linear de alto ganho e calorimetria associada a redes neurais artificiais para previsão de composição de copolimeros produzidos em emulsão com altos teores solidos

Domingos Savio Giordani

										

Estudo comparativo entre observador de estado não-linear de alto ganho e calorimetria associada a redes neurais artificiais para previsão de composição de copolimeros produzidos em emulsão com altos teores solidos

Domingos Savio Giordani

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