Nova concepção para fluxo de carga fuzzy incorporando função de pertinencia sinusoidal
Marcelo Murad Pereira Lima
DISSERTAÇÃO
Português
(Broch.)
T/UNICAMP L628n
Campinas, SP : [s.n.], 2000.
160p. : il.
Orientador : Carlos Alberto Favarin Murari
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova metodologia, que utiliza função de pertinência trapezoidal, para a simulação de fluxo de carga fuzzy. O objetivo deste tipo de fluxo de carga é o de fornecer resultados que considerem as imprecisões nas potências que fazem parte dos bancos de dados dos...
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Resumo: Este trabalho apresenta uma nova metodologia, que utiliza função de pertinência trapezoidal, para a simulação de fluxo de carga fuzzy. O objetivo deste tipo de fluxo de carga é o de fornecer resultados que considerem as imprecisões nas potências que fazem parte dos bancos de dados dos sistemas de energia elétrica. Diferindo de abordagens fuzzyanteriores, as quais utilizam funções trapezoidais para representar os números nebulosos e efetuar os cálculos das magnitudes e ângulos das tensões, fluxos, potências geradas e perdas, os algoritmos de fluxo de carga aqui propostos utilizam a função de pertinência em forma de sino (sinusoidal) para tal representação. Com o uso desta função não é necessário utilizar técnicas como cortes de nível ((}:- cuts) e linearização para formular a metodologia para a simulação do fluxo de carga fuzzy além desta possuir seus próprios operadores para executar os cálculos, simplificando e facilitando o entendimento destes
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Abstract: This work shows a new methodology to simulate fuzzy load flow. The main objective of this load flow is to get results which consider the vagueness in the power system's variables. The technique developed in this work uses the bell shape function instead of the more common trapezoidal...
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Abstract: This work shows a new methodology to simulate fuzzy load flow. The main objective of this load flow is to get results which consider the vagueness in the power system's variables. The technique developed in this work uses the bell shape function instead of the more common trapezoidal function to represent fuzzy numbers and simulate a fuzzy load flow. The bell shape function doesn't require additional techniques like a-cuts and linearization to execute a fuzzy load flow because this function has proper operators
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